基于连续隐马尔可夫模型的砂轮磨削性能退化评估

以金刚石砂轮为研究对象,提出利用隐马尔可夫模型进行砂轮磨损状态识别,根据磨削过程声发射信号来识别隐藏的砂轮磨损状态,实现砂轮磨削性能退化评估.基于上述理论,搭建实验平台,采集砂轮全寿命周期磨削过程声发射信号,利用线性判别分析降维算法对声发射频域信号进行特征降维,将降维后的特征作为模型观测序列,分别建立砂轮磨损状态的连续隐马尔可夫模型.实验数据表明,连续隐马尔可夫模型可以清晰地反映砂轮从稳定磨损到急剧磨损的状态转移,砂轮磨损阶段状态间相似度能够达到95%以上.

一种新型牡蛎采苗器的研究

牡蛎采苗器是目前世界上最先进的牡蛎养殖方法—"垂下式养殖法"中最重要的一部分,其好坏影响到采苗质量和效率。当前牡蛎采苗器完全依靠手工制作生产,效率低下。现研制一种新型牡蛎采苗器,保证其采苗效率和质量,同时便于机械化生产。

浅谈如何提高农村初中思品课堂教学的有效性

有效教学是教师遵循教学活动的客观规律，以最优的过程和最大的效率、效益促进学生在知识和技能、过程和方法、情感态度与价值观这“三维目标”上获得整合、协调、可持续的进步与发展，从而有效地实现预期的教学目标，满足社会和个人的教育价值需求而组织实施的教学活动。课堂有效性是教学的“命脉”，提升教学的有效性是当前深化课程改革的关键和根本要求。

基于LSTM和声发射的金刚石砂轮磨损状态识别

针对超精密磨床磨削加工中对砂轮磨损状态监测和识别的需求,基于长短时记忆网络(LSTM)建立砂轮磨损状态识别模型,通过小波包分析提取砂轮磨损敏感频段的特征,继而使用降维后的敏感频段频域特征为输入来训练模型以识别砂轮的磨损状态,并对比了不同超参数下的LSTM网络以及传统前馈神经网络的识别效果以获取最佳模型。完整寿命周期的金刚石砂轮磨削熔石英玻璃实验结果表明基于LSTM的网络模型可以准确识别砂轮的磨损状态,且误差比传统BP神经网络模型降低了61.3%,证明了模型的有效性,并为进一步使用数据驱动模型研究砂轮剩余寿命预测提供了理论基础。

政府补贴新能源汽车的不同模式效果差异研究

目前,新能源汽车市场处于发展初期,为推动新能源汽车产业发展,中国各地区政府主要采取两种补贴模式,即补贴给消费者或者补贴给新能源汽车制造商.在消费者具有绿色偏好属性的情形下,考虑政府以社会福利最大化为目标、制造商以利润最大化为目标,建立政府与新能源汽车制造商的Stackelberg博弈模型,分析比较政府补贴给制造商和补贴给消费者这两种补贴模式.进一步,在补贴退坡情形下,引入制造商技术创新策略,研究制造商技术创新对于政府补贴的替代效应.研究结果表明:两种补贴模式均存在合理的政府补贴范围,两种补贴模式的环境影响、消费者剩余和社会福利无差异,但政府补贴给制造商的模式直接增加了制造商的利润来源,且有利于进一步降低新能源汽车终端售价,刺激消费者的购买需求;只有在新能源汽车市场接受度较低时,制造商技术创新对于政府补贴有明显的替代作用,补贴退坡能够有效激励制造商技术创新,实现产业的技术升级.