基于智慧计量实验室的多源异构检测数据智能提取技术研究

文章在解决智慧计量实验室中多源异构检测数据的提取与处理问题,对计量实验室检测数据类型和异构类信息提取面临的问题进行分析,提出基于图像处理的检测数据提取技术路线;设计了一种基于可微分二值化网络(differentiable binarization networks,DBNet)和卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN)的检测数据智能提取技术,实现了对多源异构数据的自动检测、识别和提取。在此基础上,研制了多源异构检测数据智能提取装置,并进行了验证,结果表明,该装置能够有效地提取纸质报告或表单中的检测数据等关键信息,具有较高的准确性和较快的响应速度,为智慧计量实验室的数据管理和分析提供了有力支持。该研究对于推动智慧计量实验室的建设和试验检测数据应用具有重要意义。

智能电能表生产全流程质量数据采集方法研究

当前智能电能表生产企业和电力公司之间缺乏有效的共享机制,缺少对智能电能表从设计制造到运行报废全生命周期各环节质量控制点的全面掌控,导致智能电能表在运行过程中存在批量故障,运维成本和舆情压力较大。针对以上问题,文章对智能电能表生产全流程质量数据采集方法进行研究,设计质量数据采集架构、质量数据模型和质量数据的接入方法,与电力公司侧的计量生产调度平台共同实现对智能电能表的全链条质量数据的采集。试验结果表明,这项采集技术使得数据采集效率提升到原来的8倍,数据准确性也得到提升,为智能电能表的质量管控以及典型应用场景的开发奠定了基础。

基于贝叶斯网络的智能电能表故障类型预测

针对智能电能表受到外界各种因素影响出现的故障,文中提出了一种基于贝叶斯网络的智能电能表故障类型分类与预测模型。分析了造成智能电能表故障的各种因素和常见的故障类型,通过大量历史故障数据的训练,结合专家意见,采用了基于评分搜索的方法构建了贝叶斯网络结构,在此基础上进行了故障类型预测和决策分析,并对提出的方法进行验证。研究结果表明:该方法可以有效地对智能电能表的故障类型进行预测,计算效率高,具有较好的适用性。

智能电能表全生命周期质量服务平台及其服务主题研究

智能电能表全生命周期管理离不开“互联网+”的构建,文章介绍了智能电能表全生命周期管理云服务平台的设计理念与方法,提出了基于云服务平台的应用场景的规划原则,分析了监管机构、电力公司、生产企业和社会公众在智能电能表全生命周期管理方面的现状与痛点,并根据规划原则,设计和研究了针对这些现状与痛点的应用场景,包括应用场景的设计思路和实施框架,为云服务平台的建设奠定了基础,为智能电能表全生命周期管理提供了新的方向和方法。

智能电网量测领域NQI云平台服务场景研究

本文提出了智能电网量测领域NQI云平台服务场景的规划原则,基于规划原则设计了针对政府与第三方机构、电网公司、生产企业的不同需求的服务场景。

基于面向对象互操作技术的用电信息采集系统通信协议设计

针对采集系统中主站、终端以及智能电能表通信协议不统一的现状,深入研究了可用于智能电网建设的用电信息采集系统通信协议,提出了基于面向对象互操作技术的通信协议设计方法,提高了采集系统通信协议的拓展性、复用性和灵活性,为准确高效采集现场用电信息、加快推进用电信息采集系统和坚强智能电网建设提供技术支撑。

大数据技术在配用电系统的应用

随着智能电网的发展,配用电系统正在产生出越来越多的数据,利用大数据技术对这些数据进行处理和分析,对提高配用电系统的管理、运行水平有潜在的价值。分析配用电系统的技术发展趋势、配用电系统数据的构成及大数据特征;综述国内外相关研究和实践;总结大数据技术在配用电系统的主要应用场景和应用价值。

智能防窃电技术的研究

窃电行为的产生由来已久,较之以前又出现新的特点,手段更多元化,方法更隐蔽,通过到多家供电公司现场调研情况,这里研究了目前用户利用高强度的电磁铁、大功率无线非接触型干扰、无线遥控器、电能表编程器等窃电方法,结合深入分析各种窃电的特点,提出对智能电能表编程器加设密码、使用具有防伪及防撬功能的铅封、采用专用计量箱锁、专用计量柜、电力线载波集中抄表系统、电力负荷控制系统、智能防窃电系统等防止用户采用高科技方法窃电的几种有效措施,供大家共同研究如何做好防窃电工作.

轻量级安全的RFID电能计量封印的设计与实现

智能计量封印在电力智能计量设备自动化检定和管理中起着关键作用。同传统的铅封及二维码封印相比较,基于RFID的计量封印能提供的智能化和自动化程度更高,安全性更好。设计了RFID电能计量封印的数据格式,使用SM7算法芯片实现了一种轻量级RFID双向安全认证协议,认证过程中流加密的密钥随机产生,只使用对称加密运算,加密认证计算量小,认证过程速度快,适合于低成本的RFID。这种新型RFID电能计量封印方便实现远程电能数据采集,能够提供数据完整性和机密性保护功能,具备很好的防伪性能。

电力二次系统安全防护综合仿真试验床研究

分析比较了现有的信息与网络安全仿真模型,指出各自模型的适用性和局限性。在以往主要针对局部对象进行安全仿真的研究基础上,结合电力二次系统整体安全防护需求,综合运用8种仿真技术和方案,设计实现了基于4个仿真层次,17个种类仿真试验的信息安全综合仿真试验床,实现针对电力信息系统的大型、分布式、联动式的综合信息安全仿真。使用证明,试验床能够为电力信息系统安全防护工程设计和实施提供多方位的仿真测试和评估依据。

新型计量封印及自动加封技术研究

设计了一种新型计量封印,并根据其结构特点研制了自动加封机,计量封印采用卡扣式结构,结构简单可靠,加封效率高,可广泛适用于智能电能表、采集终端等电能计量器具;自动加封机采用模块化结构设计,具备在线和离线两种加封模式,实现了计量封印在自动化检定流水线的自动加封、成功验证以及二维码激光打标、二维码质量检测等,极大提高了电能计量器具的自动化检定效率。

基于高级量测技术的能效管理系统设计及应用

针对现阶段建筑能效管理缺乏系统性设计和可用性差等问题,重点从通信技术、建筑能耗全面监测和统计、建筑能耗自动调节技术、与分布式能源互动应用以及与需求侧管理平台互动等方面展开了研究,设计了一种基于高级量测技术的建筑能效管理服务系统。最后通过工程实例,重点对空调控制效果进行检验,表明该建筑能效管理服务系统设计方案合理、有效,技术可行,能显著提高用能系统经济运行能力,同时能满足快速设计、快速施工、简化运维、高兼容性、易扩展的要求。

射频识别技术在电能计量资产管理中的应用技术研究

针对RFID的应用性测试方法展开研究,建立了一套完整的计量资产流水线作业模式下的计量用电子标签测试系统。通过系统进行了电子标签与智能电表的匹配性和批量识读性能测试,选择出一套适合新型智能电表的计量用电子标签设计及应用方案,并形成了完整的标签性能测试方法。利用该方法可有效识别计量用电子标签与电能表的匹配关系以及现场应用能力,为计量资产的高效管理提供了有效保证。

集中器本地通信模块接口协议检测系统的设计

针对生产商良莠不齐、不同厂家生产的集中器以及本地通信模块在互连互换方面效果的不理想,设计了一种检测方案,实现对集中器本地通信模块进行接口协议测试。这为设备采购提供重要的参考依据。

用电信息采集系统远程通信协议一致性测试研究设计

目前远程通信缺少远程通信协议一致性测试相关标准及规范,不同厂商生产的采集终端质量良莠不齐,各省采集主站存在一些个性化开发,用电信息采集系统远程通信协议一致性效果并不理想。研究设计了协议一致性测试用例及测试系统方案,实现对采集终端及采集主站进行协议一致性测试,为设备采购及主站验收提供重要参考依据。

电能计量设备全生命周期云平台应用与安全防护策略

计量设备全生命周期的协同管理是其质量提升和运行稳定的必要条件。针对电能计量设备生命周期各环节数据孤立分散的现状,提出采用多云融合架构的电能计量设备全生命周期云平台,利用多云协作实现计量设备全生命周期全环节数据的贯通与多场景应用。分析了云平台运行过程中在多形式用户接入、多属性云数据通信以及多类型用户行为认证等方面存在的安全隐患,设计了平台在Iaa S、Paa S和Saa S3个服务层面应具备的立体式安全防护策略,以保证平台的安全稳定运行。

用电信息采集系统数据传输协议的发展趋势研究

研究用电信息采集系统数据传输协议的发展趋势,在分析国内现行协议的两种通常的改进方法——扩展自主协议和引进国际标准的基础上,提出未来协议发展方向的建议,即采集终端上下层协议统一,降低协议与具体采集任务的牵扯和采用面向对象思想构建协议。在现有的采集系统下,本协议的实施对于绝大部分的硬件仅需修改软件程序,无需大规模更新设备,可行性强。所述协议模型可有效提高任务执行效率,避免协议频繁修订,降低用电信息采集系统的维护成本以及提高行业标准的权威性、统一性。

基于光纤通信的采集器研制及其应用

分析了基于光纤通信方式的电力用户用电信息采集系统的结构组成和工作原理,提出了一种适用于该系统的采集器研制方法。给出了基于ARM9内核高性能芯片AT91SAM9260的硬件框图,详细描述了软件设计,并对其在试点工程中的现场应用情况作了介绍和总结。

电力线载波信道特征分析仪设计

电力线载波通信作为当前电力用户用电信息采集系统中主要的本地通信方式,由于电力线网络的复杂性,目前的载波通信效果并不理想。文章设计了一款便携式分析仪,可实现低压电力线载波信道噪声的时域与频域特性分析,阻抗与传输特性分析,为实际载波通信建设方案的制定提供重要的理论与实际参考依据。

关于区域售电量预测优化管理仿真

售电量预测优化管理要兼顾智能化与经济性、时效性,保证售电侧的量测体系、信息交互和调控系统能够深度融合、协调工作。针对售电量预测数据来源混杂、准确度低、管理不及时的问题,以用电信息采集系统为基础,综合考虑经济、气象等相关因素,通过信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)将物理、信息、控制深度结合,构建多维度区域售电量预测管理CPS模型,并采用大数据处理方法结合粒子群-神经网络改进算法进行售电量预测优化。利用某区域2014年用电信息采集系统及外部经济数据,找出不同维度下区域售电量与其影响因素的关联关系并进行预测,通过CPS即时调控电量需求,实现了区域售电量精准预测管理,并满足电力供需双方多元化需求。