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SVD分量包络检测方法及其在滚动轴承早期故障诊断中的研究
被引量:
23
1
作者
冷永刚
郑安总
范胜波
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期794-800,共7页
针对滚动轴承早期故障的诊断问题,提出了SVD分量包络检测方法。该方法首先利用奇异值分解对一维采样时间序列进行高维空间重构,然后寻找到包含故障特征信息的子空间。再对子空间逆变换得到的分量信号进行包络分析,得到该包络信号的频谱...
针对滚动轴承早期故障的诊断问题,提出了SVD分量包络检测方法。该方法首先利用奇异值分解对一维采样时间序列进行高维空间重构,然后寻找到包含故障特征信息的子空间。再对子空间逆变换得到的分量信号进行包络分析,得到该包络信号的频谱并在该频谱中检测到滚动轴承的早期故障特征。仿真和工程实验结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
故障诊断
滚动轴承
分量包络检测方法
奇异值分解
包络分析
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职称材料
基于奇异值分解的随机共振特征提取研究
被引量:
3
2
作者
郑安总
冷永刚
范胜波
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第21期77-85,共9页
针对强背景噪声下信噪比极低的微弱特征信号的识别问题,提出了基于奇异值分解的随机共振特征提取方法.该方法首先利用奇异值分解对实际采样信号进行预处理和重构,然后寻找到特征信号分量与噪声强度相匹配的分量信号.此分量信号再经过非...
针对强背景噪声下信噪比极低的微弱特征信号的识别问题,提出了基于奇异值分解的随机共振特征提取方法.该方法首先利用奇异值分解对实际采样信号进行预处理和重构,然后寻找到特征信号分量与噪声强度相匹配的分量信号.此分量信号再经过非线性双稳系统的随机共振处理,可实现从强噪声背景中检测极微弱的特征信号.
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关键词
奇异值分解
随机共振
噪声
原文传递
题名
SVD分量包络检测方法及其在滚动轴承早期故障诊断中的研究
被引量:
23
1
作者
冷永刚
郑安总
范胜波
机构
天津大学机械工程学院
天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期794-800,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275336)
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20120032110001)
文摘
针对滚动轴承早期故障的诊断问题,提出了SVD分量包络检测方法。该方法首先利用奇异值分解对一维采样时间序列进行高维空间重构,然后寻找到包含故障特征信息的子空间。再对子空间逆变换得到的分量信号进行包络分析,得到该包络信号的频谱并在该频谱中检测到滚动轴承的早期故障特征。仿真和工程实验结果验证了所提方法的有效性。
关键词
故障诊断
滚动轴承
分量包络检测方法
奇异值分解
包络分析
Keywords
fault diagnosis
rolling bearing
component-envelope detection method
singular value decomposition
envelope analysis
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于奇异值分解的随机共振特征提取研究
被引量:
3
2
作者
郑安总
冷永刚
范胜波
机构
天津大学机械工程学院
天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第21期77-85,共9页
基金
国家自然科学基金(批准号:50975202)
北京市先进制造技术重点实验室开放项目(批准号:001000546612018)资助的课题~~
文摘
针对强背景噪声下信噪比极低的微弱特征信号的识别问题,提出了基于奇异值分解的随机共振特征提取方法.该方法首先利用奇异值分解对实际采样信号进行预处理和重构,然后寻找到特征信号分量与噪声强度相匹配的分量信号.此分量信号再经过非线性双稳系统的随机共振处理,可实现从强噪声背景中检测极微弱的特征信号.
关键词
奇异值分解
随机共振
噪声
Keywords
singular value decomposition
stochastic resonance
noise
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
SVD分量包络检测方法及其在滚动轴承早期故障诊断中的研究
冷永刚
郑安总
范胜波
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
23
下载PDF
职称材料
2
基于奇异值分解的随机共振特征提取研究
郑安总
冷永刚
范胜波
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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