广东省LED产业专利信息资源收集分析平台内容建设研究

在各国绿色照明工程和产业政策的扶持及推动下，LED照明技术不断进步，市场规模也不断扩大，市场竞争已变得异常激烈。随着LED行业技术水平的提高和使用领域的扩展，行业竞争将逐步体现为技术实力的竞争，而技术实力的竞争在很大程度上体现为原始科学创新并拥有自主知识产权的科技竞争。近几年跨国公司不断加大知识产权战略布局，

基于中台架构的科技政务数据治理模式研究——以广东为例

为促进提高科技政务数据治理能力和治理水平,在梳理科技政务数据概念、种类、特征等要素的基础上,根据科技政务数据治理新需求,以广东为例,研究科技政务数据治理模式。将科技政务数据划分为科技管理数据、科学数据、科技互动数据和分散性科技公共数据4类,针对广东省科技政务数据资源分散、碎片化,资源协调推进机制尚未理顺,资源供需脱节、质量不高等问题,借鉴基于"互联网+"思维的数据中台管理机制,提出基于中台架构的"1+2+3+N"科技政务数据治理模式,从数据编目、数据汇聚、数据管理、数据共享与开放、数据应用等方面明确基于中台架构的科技政务数据治理的实施路径,并提出组建科技政务数据治理机构、建立统一科技政务数据平台和打造首席数据官等对策建议。

高新技术企业运行发展预警模型研究——以湛江市高新技术企业为例

针对高新技术企业认定后的运行发展监测盲点,分析高新技术企业运行登记指标,利用突变级数法建立高新技术企业运行发展预警模型。并通过预警模型,开展湛江市2015—2017年高新技术企业运行发展预警情况实证分析,并运用灰色预测模型方法对湛江市部分高新技术企业未来运行发展情况进行预测。

基础研究资源配置“马太效应”评估——基于倾向得分匹配法的实证分析

通过倾向得分匹配法,消除样本之间的系统差异,剔除团队与组织的累积优势,研究"马太效应"在自然科学基金评审结果影响的纯效应。研究发现,"马太效应"确实会对研究者申请自然科学基金结果产生一定影响,而团队与组织的累积优势会通过影响"马太效应"间接影响自然科学基金申请结果。基于此,提出优化基础研究政策、组建高水平研究团队以及青年学者谨慎选择从业机构等建议。

高新技术企业监测预警系统设计与实现

本文结合目前高企运行过程监管不严、缺乏科学监管等问题,设计了一套高效、智能、动态的针对高新技术企业的监测预警系统,通过将具体业务对象与先进信息技术手段有机结合,实现高企的系统化、智能化、精准化动态监控管理,辅助提升了高企精准治理水平。

科技专家评审质量评价模型实证研究

针对科技主管部门面临的科技专家评审质量不高、监管机制缺失等问题,通过信息化手段实现专家管理的高效化、智能化、规范化。研究确立以科技专家基本素质、工作态度、专业程度及指导水平4个维度为主体框架的评审质量评价指标体系,开展基于神经网络算法的专家评审质量评价模型的构建。通过对比经验评价数据与神经网络评价预测值间的误差,验证基于神经网络算法的专家评审质量评价模型的高精准性,为客观、科学、智能、规范评价科技专家评审质量提供一种可行路径。