卷烟烟气GC/oa-TOF-MS分析的萃取溶剂选择与程序升温时间优化

为确定GC/oa-TOF-MS分析卷烟烟气时最佳溶剂配比和程序升温时间,采用香农信息含量、基于连续小波的谱峰检测以及自适应迭代重加权基线校正等算法,分析和评价云南红河地区XA模块叶组、万宝路和红塔山的色谱数据。结果显示:①经不同溶剂萃取成分差异分析,结果与香农信息含量可相互印证,说明香农信息含量能准确表征色谱的信息量;②二氯甲烷∶甲醇=2∶1(体积比)混合萃取溶剂在峰面积和色谱谱图信息含量上均得到了较好的结果;③随着程序升温时间的变长,色谱峰间的分离度增大,香农信息含量显著提升,所包含组分信息更全面。构建的数据处理流程适用于烟气GC/oa-TOF-MS数据处理,香农信息含量和峰面积可选作萃取溶剂和程序升温时间优化的评价指标。

利用混料设计和香农信息熵优化香烟主流烟气萃取溶液的配比

采用混料设计原理进行试验设计,结合香农信息熵作为色谱指纹图谱信息含量的评价指标,对寻找香烟烟气中主要成分萃取溶液的最佳配比进行了系统研究。以甲醇、乙醇和二氯甲烷为主要萃取溶液,通过自动进样将提取液进行气相色谱正交加速飞行时间质谱(GC/oa-TOF-MS)分析,结果表明:(1)二氯甲烷与乙醇的混合溶液提取效率最好,其色谱图信息明显高于以二氯甲烷与甲醇为混合溶液的所得色谱;(2)在二氯甲烷和乙醇的混合溶剂中,随着乙醇浓度增加,各物质出峰顺序基本一致,但其谱峰个数、峰宽及峰高变化明显;(3)当二氯甲烷和乙醇比率为0.8:0.2时,多个谱峰明显高于其他组之相同谱峰,并出现多个其他组没有的特征峰,得到谱峰分离度最好。