基于时空约束和小波设计的非侵入式负载数据协同挖掘算法

针对传统非侵入式负载数据协同挖掘算法的数据挖掘力度较小、挖掘深度较浅,且挖掘准确度较低的缺点,提出一种基于时空约束和小波设计的非侵入式负载数据协同挖掘算法。利用时空约束条件对收集的非侵入式负载数据进行筛选,初步整合需要挖掘的数据,并对整合后的负载数据进行集成学习计算,使所要挖掘的非侵入式负载数据具有相应的学习规则。设计恒模小波信号对计算后的数据进行协同挖掘CMA算法处理,完成负载数据挖掘。与传统算法进行对比实验测试,实验结果表明,所提数据协同挖掘算法的数据挖掘精度较高,挖掘深度明显增加,挖掘效果优于传统算法。

软件工程技术在数据库设计中的重要性及应用

本文首先对软件工程技术在数据库设计中重要性进行了简要的分析,并重点提出其在数据库设计中的应用对策,旨在为行业发展提供一定的理论参考。

Qt中调用DSP库实现双核异构通信

在物联网和大数据飞速发展的时代,大部分的数据在采集后都须放到PC机或服务器上处理,这使得工作效率和便捷性都受到影响,同时也制约着技术的发展,如何才能在终端嵌入式设备上也能分析处理复杂的数据,这是我们研究的方向。本文研究基于ARM/DSP双核CPU的通信方法,这使得DSP极快的数据处理能力和ARM天生的终端控制能力完美结合,实验采用TI公司基于DM3730双核CPU的devkit8500评估板和该公司研发的集成开发工具DVSDK做测试,通过ARM控制端的Qt程序来调用DSP端封装好的库函数;通过测试表明,这种双核通信方式具有良好的稳定性,处理数据的及时性和准确性,以及实用性。

AI+区块链之未来发展探索

AI(Artificial Intelligence)与区块链的关系好似大部分男生在追求自己心仪的女生时,都会用各种方法,但最终目的是追到手。AI好比男生追女生时的方法手段,区块链好比男生追女生时的最终目的。AI将解决区块链在效率化、自治化、智能化以及节能化等方面的难题,而区块链将把孤岛化、碎片化的人工智能以共享方式实现通用智能,前者是手段,后者是目的。