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浅析电力调度系统发展现状及趋势 被引量:1
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作者 郑宽昀 《中国科技信息》 2012年第23期62-63,共2页
电力工业是国家和社会发展的首要基础产业,电力工业平稳快速发展有力的支撑着国家经济和全社会的发展。随着国家对电力发展需求的不断提高和输变电技术日益发展的变化,电网调度系统的发展也越来越受到重视,电力调度系统作为保障电网安... 电力工业是国家和社会发展的首要基础产业,电力工业平稳快速发展有力的支撑着国家经济和全社会的发展。随着国家对电力发展需求的不断提高和输变电技术日益发展的变化,电网调度系统的发展也越来越受到重视,电力调度系统作为保障电网安全平稳有序运行的基础必将受到关注。随着供给结构不断调整、电力设施的不断新建、老设备不断得到更新改造,各种新技术应用的不断更新,电力调度系统发展已经成为很多人所关注的话题。 展开更多
关键词 电力调度 现状 发展趋势
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基于CEEMDAN模态分解和TCN-BiGRU的短期电力负荷预测
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作者 唐竹 肖宇航 +4 位作者 郭淳 梅秋怡 王森 郑宽昀 毛新颖 《智慧电力》 北大核心 2024年第12期59-64,72,共7页
为了深入分析复杂的短期电力负荷变化规律和其长期相关性,提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)的时间卷积网络(TCN)与双向门控循环单元(BiGRU)的融合模型。采用CEEMDAN方法将完整的电力负荷数据分解成多个本征模态... 为了深入分析复杂的短期电力负荷变化规律和其长期相关性,提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)的时间卷积网络(TCN)与双向门控循环单元(BiGRU)的融合模型。采用CEEMDAN方法将完整的电力负荷数据分解成多个本征模态函数序列和残差项序列,通过时间卷积网络模型的扩展卷积策略提取时间序列的特征;结合双向门控循环单元的非线性拟合能力进一步提取TCN训练输出的非线性特征。实验结果表明,在短期电力负荷预测中,所提模型预测的决定系数为96.6%、平均绝对百分比误差为3.82%、平均绝对误差为45.5,各项指标均优于对比模型。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 模态分解 时间卷积网络 双向门控循环单元
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基于物联网技术的智能电力计量系统研究 被引量:8
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作者 李慧聪 郑宽昀 +1 位作者 徐锋 罗浩 《能源与环保》 2022年第1期230-235,共6页
针对智能电力计量系统在应用过程中存在数据采集滞后、数据管理能力差的问题,提出了基于物联网技术的智能电力计量系统,该系统又融入了基于无限深度神经网络模型的大数据处理算法,通过深度挖掘的数学算法实现电力计量数据的分析,同时也... 针对智能电力计量系统在应用过程中存在数据采集滞后、数据管理能力差的问题,提出了基于物联网技术的智能电力计量系统,该系统又融入了基于无限深度神经网络模型的大数据处理算法,通过深度挖掘的数学算法实现电力计量数据的分析,同时也实现了电力计量数据的采集、传递和分析,提高了电力计量数据自动化、智能高效管理水平。试验表明,本研究的方法准确率高达92%以上,数据采集速度快。 展开更多
关键词 电力计量 数据采集 物联网技术 无限深度神经网络模型 深度挖掘 算法模型
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基于灰度模型的电能量异常数据修复研究 被引量:1
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作者 黄福兴 周广山 +2 位作者 郑宽昀 冯泽佳 袁培森 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期156-163,共8页
提出了一种基于灰度模型的电能量异常数据修复方法,以经过识别的正常历史电能量数据作为输入变量,以异常点所处的时间节点电能量数据作为输出变量,经过一次累加,级比检验,求解预测方程得到预测值,动态地对电能量数据进行迭代预测,最终... 提出了一种基于灰度模型的电能量异常数据修复方法,以经过识别的正常历史电能量数据作为输入变量,以异常点所处的时间节点电能量数据作为输出变量,经过一次累加,级比检验,求解预测方程得到预测值,动态地对电能量数据进行迭代预测,最终对预测值进行精度检验,预测的平均相对残差为2.182%,根据结果对原始数据进行修改,从而达到修复电能量异常数据的目的.以某区域实际电能量数据进行模型预测修复,并对结果以及误差进行分析,验证了该方法的可行性. 展开更多
关键词 电能量 异常数据 灰度模型 数据修复
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基于鲁棒性随机分割森林算法的变压器损耗异常值检测 被引量:8
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作者 张国芳 温丽丽 +4 位作者 吴蒙 刘通宇 郑宽昀 黄福兴 袁培森 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期135-146,共12页
在智能电网飞速发展的趋势下,新型数字基础设施建设成为电力企业的核心业务之一,电力企业数据的治理和智能化分析为平台运营、数据增值变现等商业模式创新提供了条件.在电力数字化和智能化治理背景下,使用鲁棒性随机分割森林算法实现变... 在智能电网飞速发展的趋势下,新型数字基础设施建设成为电力企业的核心业务之一,电力企业数据的治理和智能化分析为平台运营、数据增值变现等商业模式创新提供了条件.在电力数字化和智能化治理背景下,使用鲁棒性随机分割森林算法实现变压器损耗数据的异常值智能化检测.通过鲁棒性随机分割森林算法划分样本点以构建鲁棒性随机分割森林结构模型,通过插入和删除样本点对结构复杂度的影响程度给定该样本点的异常值评分.鲁棒性随机分割森林算法适用于实时损耗数据异常检测,兼顾异常值检测效果和运行效率,具有较高的可信度.对真实变压器损耗数据集中进行异常值检测试验,实验结果表明该算法高效、灵活,相较于其他方法,精确率、召回率及运行效率均有显著提升. 展开更多
关键词 鲁棒性随机分割森林 异常值检测 变压器损耗 电力数据中台
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基于计量自动化系统的电能计量异常诊断技术研究 被引量:17
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作者 宋晓川 郑宽昀 +2 位作者 李俊臣 武文广 胡威 《电网与清洁能源》 北大核心 2022年第4期110-116,共7页
为及时发现电能计量异常,减少电力企业和用户损失,提出基于计量自动化系统的电能计量异常诊断技术。利用面向服务的体系架构设计对应计量自动化系统,将系统分为数据采集、信息交换、业务处理等层次,建立整体架构;设置系统档案管理、预... 为及时发现电能计量异常,减少电力企业和用户损失,提出基于计量自动化系统的电能计量异常诊断技术。利用面向服务的体系架构设计对应计量自动化系统,将系统分为数据采集、信息交换、业务处理等层次,建立整体架构;设置系统档案管理、预警管理、实时抄表等功能;在系统中引入均值聚类算法,根据采集的大量历史计量信息,建立时间序列重构计量信息,填补缺失数据;使用相对邻域信息熵算法,结合目标样本权重,计算异常数据在全域中的比例,通过离群度诊断电能计量是否异常。仿真实验表明,所提技术可以有效填补计量缺失数据,无论对于设备异常还是用户异常均有较高的诊断精度。 展开更多
关键词 计量自动化系统 电能计量 异常诊断 均值聚类 邻域信息熵
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基于云计算的电力电能计量信息采集系统设计 被引量:5
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作者 宋晓川 郑宽昀 +2 位作者 李俊臣 武文广 胡威 《工业加热》 CAS 2023年第3期66-70,共5页
为了改善电能计量信息采集功能,设计一种基于云计算的电力电能计量信息采集系统。硬件部分数据采集层通过电能计量检测装置和传感器等设备采集电能信息数据,输出给数据管理层,利用偏序约简算法预处理采集到的数据后输出到操作平台,将处... 为了改善电能计量信息采集功能,设计一种基于云计算的电力电能计量信息采集系统。硬件部分数据采集层通过电能计量检测装置和传感器等设备采集电能信息数据,输出给数据管理层,利用偏序约简算法预处理采集到的数据后输出到操作平台,将处理完成数据上传至处理层,实现电力电能计量信息的采集存储,并提供信息查询等服务,设计软件部分。将硬件和软件部分结合,设计基于云计算的电力电能计量信息采集系统。通过实验证明:该方法能够准确采集电能信息数据,能够提升信息预处理的约简效率,能够提供更稳定的运行性能。 展开更多
关键词 云计算 电力电能计量 偏序约简算法 并行计算 信息采集系统
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瞬时功率下分布式电能计量自动计费方法研究 被引量:1
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作者 宋晓川 郑宽昀 +2 位作者 李俊臣 武文广 胡威 《自动化仪表》 CAS 2023年第3期64-67,73,共5页
随着电力系统中各类非线性负载的使用日益增多,电能计量自动计费越来越受关注。对此,提出了瞬时功率下分布式电能计量自动计费方法。首先,分析瞬时功率下ADE7880芯片功能,利用单片机驱动与调用整体的功能模块,通过采集器模块采集电压与... 随着电力系统中各类非线性负载的使用日益增多,电能计量自动计费越来越受关注。对此,提出了瞬时功率下分布式电能计量自动计费方法。首先,分析瞬时功率下ADE7880芯片功能,利用单片机驱动与调用整体的功能模块,通过采集器模块采集电压与电流信号。然后,构建电能网关结构,通过电路调理模块调整并转换采集的电压、电流信号,输送至瞬时功率测量模块。最后,将瞬时有功功率传递至分布式电能计量模块,完成瞬时功率下电能计量自动计费方法研究。试验结果表明,所研究的瞬时功率下分布式电能计量自动计费方法的瞬时功率测量精度较高、功率测量稳定性较优,可精准计算用户使用电能的费用,具有较好的自动计费效果。 展开更多
关键词 电力系统 瞬时功率 分布式电能计量 自动计费方法 功率测量 电能网关 电压信号 电流信号
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