最后一公里配送路径优化研究

根据最后一公里配送的业务特点,对最后一公里配送路径优化问题进行了研究,建立了适合启发式算法求解的配送优化模型,并结合遗传算法的思想设计了算法。从模拟仿真的角度证明该方法对求解最后一公里配送的优化问题具有简单可行、计算效率高、并行能力强、自动学习的特点。

基于平衡记分卡的铁路货运绩效评价分析

构建科学、合理的绩效评价体系对于铁路货运扭转货运市场竞争中的不利局面至关重要。基于平衡记分卡来构建铁路货运绩效综合评价体系,并综合运用层次分析法以及熵值法来合理确定评价指标权重,能够适应铁路货运不同层次的绩效评价需求,准确把握铁路货运的绩效情况,提高铁路货运的管理水平和服务水平。

基于多源数据的铁路货运客户服务提升一体化方案

为进一步实现铁路货运部门对客户的精准营销,本文提出基于多源数据的客户服务提升一体化方案。首先建立铁路货运客户服务提升整体指标体系,利用数据挖掘算法对二级指标进行聚类,得到客户细分方案;进一步,以服务提升路径最短为目标,以参照客户对象的搜索角度和搜索半径为约束条件建立客户服务提升数理模型,并设计客户服务提升算法。最后,通过案例分析验证了一体化方案的可行性和有效性。结果表明:可量化的服务提升路径在客户服务提升效果上明显优于定性得出的服务提升策略。