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电厂热工仪表安装的关键环节分析
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作者 郑师尧 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2016年第12期191-191,共1页
电厂作为电力能源体系的重要来源,是我国国民经济的核心构成,在促进生产力发展以及社会生活水平提高的过程中扮演着十分重要的角色。热工仪表作为电厂重要的生产设备,其科学高效地运行对于促进电厂的健康发展,提高电力能源的生产效率有... 电厂作为电力能源体系的重要来源,是我国国民经济的核心构成,在促进生产力发展以及社会生活水平提高的过程中扮演着十分重要的角色。热工仪表作为电厂重要的生产设备,其科学高效地运行对于促进电厂的健康发展,提高电力能源的生产效率有着巨大作用。但是由于电厂热工仪表安装工作较为复杂,难度较高,在一定程度上影响了热工仪表安装的质量与水平,因此在相关原则的指导下,进行电厂热工仪表安装关键环节的探讨,对提升热工仪表安装的效率,保障电厂的安全稳定运行,有着十分重大的现实意义。 展开更多
关键词 电厂 热工仪表 安装 分析
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生信分析Top2a在胃癌中的表达和功能富集
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作者 翁才明 赵虎 +5 位作者 王瑜 林楠 吴伟航 方永超 郑师尧 余立辉 《生物技术》 CAS 2023年第3期312-321,共10页
[目的]通过生物信息学分析了解Top2a在胃癌组织中的表达和功能富集。[方法]GEO数据库获取胃癌芯片,筛选生物钟基因,String数据库及Cytoscape软件绘制蛋白互作图(PPI),富集分析确定基因生物学意义,表达差异分析、ROC曲线绘制及生存分析... [目的]通过生物信息学分析了解Top2a在胃癌组织中的表达和功能富集。[方法]GEO数据库获取胃癌芯片,筛选生物钟基因,String数据库及Cytoscape软件绘制蛋白互作图(PPI),富集分析确定基因生物学意义,表达差异分析、ROC曲线绘制及生存分析确定最终的关键基因(hub-gene),GSEA分析挖掘hub-gene涉及通路,TISCH数据库确定基因与胃癌肿瘤微环境(TME)的关系。[结果]从GSE79973和GSE65801获取300个DEGs,其中有3个生物钟基因——Top2a、Ghrl、Nrob2。PPI图获得与3个生物钟基因存在相互作用关系的53个基因,GO联合KEGG分析发现,其功能及通路主要富集在物质吸收与分泌、细胞粘附、细胞间质成分构建等。表达差异分析、生存预后分析、临床诊断价值分析获得最终hub-gene——Top2a,GSEA富集结果发现Top2a涉及细胞增殖、基因调控、基体锚定、表观遗传调控等通路,TME相关分析发现Top2a的表达与细胞间质及粘液分泌有着密切关联。[结论]生物钟基因Top2a是胃癌的独立不良预后因素,参与包括细胞分裂过程、癌基因调控以及细胞间质转变等过程。 展开更多
关键词 胃癌 生物钟基因 Top2a 生物信息学 预后
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蛋白磷酸酶-1催化亚基β在结直肠癌诊断、预后及免疫浸润中的生物信息学分析
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作者 朱兴墅 郑师尧 +6 位作者 王庆惠 陈力 刘旺武 纪辉涛 王瑜 赵虎 方永超 《中华细胞与干细胞杂志(电子版)》 2023年第6期321-330,共10页
目的 基于生物信息学探讨蛋白磷酸酶-1催化亚基β(PPP1CB)在结直肠癌(CRC)中的表达、预后、功能富集、免疫浸润及药物敏感性分析。方法 分别从癌症基因组图谱(TCGA)和GEO数据库GSE41258下载CRC转录组及相应临床数据。根据PPP1CB表达中... 目的 基于生物信息学探讨蛋白磷酸酶-1催化亚基β(PPP1CB)在结直肠癌(CRC)中的表达、预后、功能富集、免疫浸润及药物敏感性分析。方法 分别从癌症基因组图谱(TCGA)和GEO数据库GSE41258下载CRC转录组及相应临床数据。根据PPP1CB表达中位数分组,确定两组间临床数据的差异情况。利用R语言survminer包分析PPP1CB高低表达组间的生存差异;对PPPICB表达与临床特征进行单因素和多因素Cox回归分析,筛选出影响肿瘤进展的独立预后因素;基于独立预后因素构建预测预后情况的列线图,并通过矫正曲线和ROC对模型进行内外部评估;采用R语言limma包对PPP1CB高低组进行差异分析,在DAVID数据库中进行差异表达基因(DEGs)的功能富集分析;采用R语言cibersort包进行免疫浸润丰度的评估;利用OncoPredict包进行药物敏感性预测。两组间比较采用独立样本t检验,分类变量间比较采用卡方检验。结果 与正常组比较,PPP1CB在肿瘤组中表达降低(P<0.001):其低表达与患者预后不良相关(P=0.021),在M0-1和N1-2亚组的生存分析中也得到相似结果(P=0.012,P=0.024)。ROC曲线下面积为0.746,提示其具有良好的诊断价值。单因素和多因素Cox回归分析结果显示,PPP1CB、年龄、T分期、N分期以及M分期可作为CRC的独立预后因素。模型的矫正曲线拟合度良好,1、3和5年的ROC曲线下面积均大于0.75。在PPP1CB高低表达组中,共有303个DEGs,其中297个基因表达增加,6个基因表达降低。功能富集分析显示,该差异基因主要富集在细胞周期、细胞肌动蛋白骨架调节等多个通路。免疫细胞浸润结果显示,在两组之间存在6种免疫细胞的表达差异,其中与Treg细胞相关性最高为-0.416。OncoPredict包进一步筛选出9种可能针对CRC的治疗药物。结论 PPP1CB在CRC发生发展中可能扮演关键的抑癌基因角色,为CRC患者靶向治疗提供新的潜在靶点。 展开更多
关键词 PPP1CB 结直肠癌 生物信息学 预后 免疫细胞浸润
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