基于三维子轨迹聚类算法的临床路径挖掘方法

针对临床路径的制定和实施存在受医院自身条件及疾病复杂程度等因素影响的问题,提出一种基于三维子轨迹聚类算法的临床路径挖掘方法。根据临床诊疗过程数据具有规律性和时序性的特征,该方法首先将大量临床诊疗过程数据转换为近似航空轨迹的三维时序轨迹,并使用时间加权方法对轨迹分布进行调整。其次基于传统TRACLUS算法,使用KD树进行邻近搜索加速优化,引入希尔伯特空间中的相似性度量方法使其适应于高维轨迹聚类。最后通过对大量轨迹进行聚类分析,从中提取出典型的临床诊疗过程,进而得到实际实施的临床路径。通过使用该方法对某三甲医院新生儿低血糖临床数据进行了一系列实验,结果证实该方法能够提炼出本地各种情况下实际实施的临床路径,可辅助医生制定更个性化的治疗方案,并且该实验结果为标准新生儿低血糖临床路径的改进和实施提供了方向和有力依据。

基于分布式数字身份的在线招聘隐私保护方案

针对目前在线招聘业务场景中存在的用户隐私泄露和招聘信息伪造等问题,引入分布式数字身份和代理重加密技术,提出一种基于分布式数字身份在线招聘隐私保护方案。首先,通过分布式数字身份的基础设施将隐私数据回归用户手中,不再存于三方数据库;其次,通过代理重加密技术支持数据安全流转与验证;最后,对于方案中各个流程,设计了算法分别进行高并发下的性能测试。实验表明,基于分布式数字身份的数字凭证可提供高效、低成本的凭证颁发与验证服务,能在性能可接受的情况下保护数据流转过程中的隐私安全与有效验证。

新型异构通信系统中基于数据驱动的会话管理机制

基于IP集成的无线多接入系统体现了传统的移动通信网络、新兴的多接入技术和开放的IP技术相结合的网络发展趋势,是下一代移动互联网的发展方向。支持异构通信网络间不同协议的互联互通是其中的重中之重,其中很重要的一部分就是整个通信会话在异构网络间的管理。但是目前的协议没有从软件设计的角度出发提供一种具有通用性的会话管理机制。本文引入了一套完整会话管理机制来进行语音和数据的管理,将以前的控制流驱动的数据信息管理变为数据驱动的数据信息管理,很好的支持现有的异构通信网络会话管理协议。

面向新兴数字产业的区块链工程专业课程体系设计

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将区块链列为培育壮大的七大数字经济重大产业之一,但该领域的人才培养却缺乏系统化专业化的课程体系。从2020年教育部新增“区块链工程”本科专业开始,教育界开始从实践层面探索区块链人才的专业化培养。本文分析了区块链的价值底蕴、技术体系和教育现状,探讨面向新兴数字产业的区块链本科人才的培养目标和培养理念,进而提出“区块链工程”本科专业课程体系的设计思路和设置方案,以期对区块链专业的建设及人才培养起到积极的促进作用。