有抽水蓄能电站的联合电力系统优化调度模型和算法

本文介绍了一组有抽水蓄能电厂的电力系统优化调度的模型和算法，包括机组的最优起停。用Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ松弛法将问题分解为多个子系统，对协调级建议一种灵敏系数法代替常规的次梯度法、速度快适应性好；火电机组组合采用分解的方法，对抽水蓄能电厂的模型作了详细的描述，考虑了上、下游水库水位变化的影响。提出一种最大增益网的算法，可最优选择日抽水量。相应的模型和算法已成功地用于实际系统，并用于运行计划及效益分析的计算．证明了其合理性及有效性。

电力系统经济调度递阶优化的灵敏度协调法

研究非线性大系统采用递阶优化算法时的协调级算法。对偶分解法已被认为是解决水火电力系统优化问题较有效的方法，但用于人协调级的算法是影响收敛速率的关键，为此提出了灵敏度协调法代替常用的次梯度法，并引入了下级子系统的输出功率对协调变量的灵敏度的概念，从而大大加快收敛速率。此法已用于一大型有抽水蓄能电站及机组最优组合的水火电力系统经济调度的软件包中，并被证明是有效的。