混合并行交替最优采样技术研究

时间交替采样(TIADC)与量化交替采样技术(QIADC)分别是提升采集系统采样率与分辨率的有效方案。基于TIADC与QIADC的混合并行采集系统可以提供不同采样率与分辨率的组合,但由于采集系统的高采样率与高分辨率不能兼顾,因此本文首先研究该系统的最佳采集性能。通过分析系统采样率与分辨率对输入噪声及量化噪声的影响,得出在系统可用ADC数量一定的情况下,存在最优的采样率和分辨率,使得系统达到最佳采集精度。另外,本文对偏移量不匹配导致QIADC系统精度降低的影响进行了分析,建立了量化偏移误差与采集系统量化提升位数之间的关系模型。理论分析与实验结果均表明,当输入噪声能量与量化噪声能量相等时,采样率与分辨率的组合是最优的,且此时系统的输出信噪比取得最大值,说明系统具有最佳的采集性能。

基于ZigBee技术的煤矿井下环境监测系统设计

针对煤矿井下特殊环境与生产安全管理,提出了一个基于ZigBee无线传感网技术的煤矿井下环境监测系统,系统以ZigBee技术为核心,通过对井下温湿度、瓦斯浓度等参数监测,实现对井下环境的实时控制,并可对险情提前进行预警,尽量减少人员及财产损失。系统测试表明该设计为煤矿高效安全生产提供了有力保障。