中国高校国际专利的现状研究

高校是科技创新的主体,国际专利是创新国际化的必要途径,研究高校的国际专利可以为创新主体研发及海外布局提供有益参考。本文基于德温特数据库,定量分析高校国际专利的数量变化趋势以及申请地域分布;通过IPC分类号统计核心技术分布并采用VOSviewer对德温特手工代码进行共现分析确定关键技术;借助Ucinet软件研究校企合作专利进而分析专利的转化情况。研究发现我国高校国际专利申请整体处于较低水平,高校之间的专利分布极不均衡,但近几年申请数量呈上升趋势;核心技术领域与世界创新趋势保持一致;校企合作除清华大学外普遍较低。

基于多属性决策合著网络关键节点识别研究

[目的/意义]针对网络结构关键节点识别指标在合著网络应用中存在的不足,基于多属性决策TOPSIS理论构建了识别合著网络关键节点的新方法。[方法/过程]首先基于合著网络信息流类型选择度中心性、接近中心性和特征向量中心性为多属性决策评价指标;其次基于熵权理论计算出各指标权重;最后通过多属性决策TOPSIS方法识别出合著网络中关键节点,并以"Scientometrics"期刊2011—2015年论文作者合著网络进行了实证研究。[结果/结论]基于多属性决策TOPSIS方法识别出了G.Abramo和C.A.D’Angelo等关键作者;并基于传染病SI模型思想和节点删除思想验证了多属性决策TOPSIS方法的有效性。