数字经济发展、城乡收入差距与居民消费率

在理论分析数字经济发展对居民消费率影响机理的基础上,基于2011-2020年省级平衡面板数据,对数字经济发展与居民消费率之间的关系展开实证研究。结果表明,数字经济发展与居民消费率之间表现为倒U形关系,并且二者存在关于城乡收入差距的中介效应。这意味着,在数字经济发展的起步阶段,数字经济发展有利于缩小城乡收入差距,提升居民消费率;随着数字经济进一步发展,城乡收入差距因“数字鸿沟”而不断扩大,抑制了居民消费率的提升。因此,在实现中国式现代化的征程中,各级政府应注重强化数字经济发展的初始阶段其对缓解城乡收入差距、提升居民消费率的积极作用,抑制数字经济发展拉大收入差距、降低居民消费率的消极作用。

中国应急产业竞争力形成机理研究——基于PLS结构方程模型的实证分析

应急产业是我国应急管理能力提升的基础与支撑。在理论分析我国应急产业竞争力影响因素的基础上,提出一种不同于经典范式的产业竞争力分析框架,使用2012-2022年的省域面板数据展开实证检验。结果显示:一是生产要素投入对应急产业竞争力有直接影响;二是产业环境对应急产业竞争力有间接影响;三是辅助产业、市场需求对生产要素投入有正向促进作用;四是产业组织结构对应急产业竞争力具有促进作用。因此,应注重人才培养、增加资金投入,改善产业环境,优化产业组织结构。

应急产业集聚对经济增长的影响及区域差异研究

应急产业是经济高质量发展的重要动力。在理论分析应急产业集聚对经济增长影响的基础上,使用2012—2021年的省域面板数据展开实证检验。结果显示:应急产业集聚水平的提升有利于促进经济增长;不同区域之间,应急产业的集聚效应存在异质性:在东部地区,两者之间呈显著的“倒U型”关系;在中、西部地区,应急产业的集聚则有助于推动经济增长。因此,应加快应急产业转移,完善应急产业发展资金支持体系建设,加强应急产业技术创新能力。各省依靠自身的优势产业来打造产业园区,提高应急产业发展水平.

城镇化、人口密度与居民消费率

利用地市级面板数据对城市人口规模、城市人口密度与居民消费率的关联展开研究。结果显示,城市人口规模的扩大并不能提升居民消费率,城市人口密度的增大才能提升居民消费率。因此,只有逐步改变过去"摊大饼"式、粗放扩张的城镇化发展模式,着力增强城市的人口吸纳能力,提高城市人口密度,降低运人的成本、运物的成本和知识传播的成本,才能充分发挥城市的集聚效应对居民消费率的提升作用。

金融发展与居民消费的关系研究--基于收入分配的中介效应

聚焦“金融发展→收入分配→居民消费”的传导路径,构建收入分配情形下金融发展对居民消费影响的微观机制模型,可从理论上分析金融发展通过收入分配影响居民消费的作用机制。基于1993—2017年省级面板数据,采用中介效应模型的实证研究表明:金融发展与居民消费之间存在关于收入分配的中介效应,且具体表现为遮掩效应,即收入分配“遮掩”了金融发展对居民消费的直接效应,致使总效应有所下降;金融发展通过规模性收入分配影响居民消费需求;分时期、分地区的检验结果具有一定的异质性。充分支持金融发展会通过改变收入分配而对居民消费行为产生影响的观点,也揭示出可能存在更大的正向机制尚未纳入研究视野,为后续研究提供了一个全新的方向。

城镇化、工业化与居民消费:内在机理与实证研究——来自世界162个国家(地区)的经验证据

目前学术界关于城镇化率与居民消费率之间关系的研究,大多倾向于认为城镇化率与居民消费率之间存在自发的"U型"演变关系。但是,这些文献并未用众多国家的海量数据进行经验检验,显得这一研究缺乏充足的实证依据。本文尝试利用世界162个国家(地区)1960-2017年面板数据展开深化研究。经研究发现,这种演变趋势并不能自发产生,工业生产率对演变过程发挥着决定性作用:工业生产率较高的国家(地区),城镇化率与居民消费率间呈正相关关系;工业生产率较低的国家(地区),城镇化率与居民消费率间呈负相关关系;工业生产率一般的国家(地区),城镇化率与居民消费率之间的关系不确定。因此,中国应立足国内工业化和城镇化发展阶段,遵循产业结构演进规律,强化工业基础能力,提高工业生产率,为充分发挥城镇化对居民消费的拉动作用创造条件。