住院患者口服营养补充依从性管理的最佳证据总结

目的整合住院患者口服营养补充(oral nutritional supplements,ONS)依从性管理的最佳证据,为改善患者ONS依从性状况提供参考。方法根据PIPOST构建循证问题,系统检索Up To Date、BMJ最佳临床实践、知网等国内外数据库、指南网和专业协会数据库,纳入提高ONS依从性的相关研究。检索时限为建库至2024年1月。由4名研究者筛选文献并进行质量评价,汇总证据条目并总结证据,做出证据的推荐等级。结果共纳入14篇文献,其中指南3篇、专家共识5篇、系统评价6篇。整合评估依从性、建立多学科管理团队、影响ONS摄入的症状或疾病管理、ONS制剂及服用过程管理、提高社会支持、健康教育6个方面的18条证据。结论总结的住院患者ONS依从性管理的最佳证据具有科学性和临床实用性,能为提高患者ONS依从性提供参考。

重症病人肠内营养中断现状及其对热卡达标的影响研究

目的:对重症病人肠内营养中断现状进行调查并探讨中断时间与次数对热卡达标的影响。方法:回顾性收集2022年1月至2022年11月入住南京大学医学院附属金陵医院普通外科ICU实施肠内营养的重症病人,记录病人1周内行肠内营养的相关资料,包括每日实际摄入热卡、肠内营养中断的原因、次数与时间。采用多元线性回归分析肠内营养7 d达标天数的相关因素。结果:共纳入115例重症病人,肠内营养7 d内总中断次数为136次,总中断时间为512.94 h。肠内营养中断发生频率最高的原因是外出检查(33%),其次分别是喂养不耐受(15%)与医生操作(13%);肠内营养中断的持续时间因原因而异,包括手术或术前准备10.20(8.81,18.11)h、喂养不耐受7.33(1.34,21.71)h、气道操作4.30(0.93,10.84)h等。多元线性回归分析显示肠内营养7d达标天数与中断时间和次数呈负相关(P<0.05)。结论:肠内营养中断常见的原因是外出检查、喂养不耐受、医生操作等,肠内营养中断时间越长、中断次数越多,热卡摄入不足的风险越高。医护人员尽量避免肠内营养中断事件的发生从而改善病人的临床营养结局。

氰基丙烯酸乙酯基亲水性导电粘合剂的制备与应用研究

电极粘合剂在储能系统的电极加工中起着重要作用。虽然传统的粘合剂通常需要危险且昂贵的有机溶剂,但越来越多地向更绿色、更便宜的粘合剂发展。该研究通过对氰基丙烯酸乙酯(ECA)与壳聚糖(CST)、聚乙二醇(PEG)、二氧化锰(MnO2)以及石墨烯浆料(G)进行简单复合,制备一种亲水性导电粘合剂浆料,并将其涂敷在集流体碳布(CC)上制备水系锌离子电极,以ZnSO4电解质通过三电极体系对电极进行电化学性能表征。研究表明,该粘合剂浆料无需加热烘干,并在滴定30s后接触角为61.2°,具有良好的亲水性。其制备的电极在1mA·cm-2电流密度下,面积比电容可以达到223.3mF·cm-2,当电流密度升至5mA·cm-2时,面积比电容为183.5mF·cm-2,保持率为82.2%。该研究为开发具有更好可持续性和改进功能的绿色聚合物粘合剂提供一种新的方法。

基于机器视觉的杏鲍菇自动分拣装置研究

针对当前杏鲍菇人工分拣存在效率低、误分级等问题,研制一款基于机器视觉的杏鲍菇自动分拣装置。该装置由传送系统、称重模块、图像处理模块、PLC、MCGS触摸屏等模块构成,以图像处理模块及称重模块为核心,确定杏鲍菇分级的三大要素。试验结果表明:该装置能够满足实际生产中的分级要求,可为整个杏鲍菇分拣系统的研制提供基础。

基于无人机遥感图像的松材线虫病监测技术研究

为实现对林区松材线虫病害病情的有效监控,提出基于超绿特征因子与最大类间方差法(ExG+Otsu)相结合的图像分割算法以及遥感全景图的病害程度分析方法。以小型无人机为飞行平台完成林区遥感影像采集,通过对林区图像中松材线虫病害松木地理信息的有效提取,在无人机遥感影像图中对病害松木的病害程度做出具体分析。经过对比,该方法识别精度达到90.4%,为林区开展松材线虫病防治工作提供了可靠的判别依据。

无人机遥感技术在森林病虫害监测中的应用

随着摄像传感器水平的不断提升,无人机遥感技术在森林病虫害监测方面受到巨大关注,无人机遥感技术的应用不仅提高了林业工作的效率,还加强了对森林病害实时监测的能力。本文主要介绍无人机遥感技术在森林病虫害防治工作中的应用发展状况,详细分析无人机遥感技术在森林监测工作中的应用实例,并对其未来发展做出展望。

不同喂养不耐受变化轨迹外科危重症患者预后及影响因素的多中心研究

目的探讨不同喂养不耐受变化轨迹外科危重症患者预后及影响因素.方法采用回顾性队列研究方法.收集2018年3月至2019年7月中国重症营养临床研究小组-NEED数据库中69家医学中心收治的354例外科危重症患者的临床资料;男247例,女107例;年龄为58(46,68)岁.根据354例患者喂养不耐受变化轨迹模型,分为无喂养不耐受、喂养不耐受下降、喂养不耐受持续分别为164、49、141例.观察指标:(1)不同喂养不耐受变化轨迹患者一般情况.(2)不同喂养不耐受变化轨迹患者营养治疗情况.(3)不同喂养不耐受变化轨迹患者生存情况.(4)外科危重症患者预后影响因素分析.正态分布的计量资料以(x)±s表示,组间比较采用单因素方差分析;偏态分布的计量资料以M(Q1,Q3)表示,组间比较采用Kruskal-Wallis秩和检验.计数资料以绝对数或百分比表示,组间比较采用χ^(2)检验.等级资料比较采用Kruskal-Wallis秩和检验.两两比较采用Bonferroni校正.根据Stata17.0统计软件中Traj插件构建组基轨迹模型,最佳轨迹模型采用贝叶斯信息准则、平均后验概率参数评价.采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线并计算生存率,Log-Rank检验进行生存分析.采用COX比例风险回归模型进行单因素和多因素分析.结果(1)不同喂养不耐受变化轨迹患者一般情况.354例外科危重症患者中,行肠内营养治疗257例、行肠内营养+肠外营养治疗97例,急性生理与慢性健康(APACHEⅡ)评分为17(13,21)分,序贯性器官功能衰竭(SOFA)评分为6(5,8)分,改良危重症营养风险(mNUTRIC)评分为4(2,5)分,合并症数量为2(1,3)个,急性胃肠损伤分级为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级分别为293、55、6例,行机械通气、连续肾替代治疗、血管活性药物使用分别为224、17、61例.354例患者喂养不耐受发生率呈先上升后下降趋势,第3天发生率达峰值为25.42%(90/354),7d内发生率为53.67%(190/354)o 354例外科危重症患者中,无喂养不耐受、喂养不耐受下降、喂养不耐受持续患者APACHEⅡ评分,mNUTRIC评分,合并症数量,急性胃肠损伤分级,机械通气分别为16(12,20)分、17(14,25)分、18(13,22)分,3(2,5)分、4(3,6)分、4(3,5)分,2(1,2)个、2(2,3)个、2(2,3)个,Ⅰ级(152例、27例、114例)、Ⅱ~Ⅲ级(12例、22例、27例),95、39、90例,三者上述指标比较,差异均有统计学意义(H=6.14、13.11、28.05,χ^(2)=37.96、7.65,P<0.05);进一步分析,与无喂养不耐受患者比较,喂养不耐受下降、喂养不耐受持续患者均有更高的合并症数量和急性胃肠损伤分级(Z=60.32、54.69,χ^(2)=39.72、9.52,P<0.05);与无喂养不耐受患者比较,喂养不耐受下降患者有更高的mNUTRIC评分和机械通气比例(Z=53.41,χ^(2)=7.59,P<0.05).(2)不同喂养不耐受变化轨迹患者营养治疗情况.无喂养不耐受患者促胃动力药物使用,幽门后喂养分别为36例,13例,喂养不耐受下降患者上述指标分别为25例,10例,喂养不耐受持续患者上述指标分别为46例,19例,三者上述指标比较,差异均有统计学意义(χ^(2)=15.76,6.20,P<0.05).进一步分析,与无喂养不耐受患者比较,喂养不耐受下降患者有更高的促胃动力药物使用和幽门后喂养比例(χ^(2)=15.60,6.10,P<0.05).(3)不同喂养不耐受变化轨迹患者生存情况.无喂养不耐受、喂养不耐受下降、喂养不耐受持续患者28 d总生存率分别为96.96%、95.92%、87.94%,三者比较,差异有统计学意义(χ^(2)=10.39,P<0.05);进一步分析,无喂养不耐受与喂养不耐受持续患者比较,差异有统计学意义(χ^(2)=9.19,P<0.05).(4)外科危重症患者预后影响因素分析.多因素分析结果显示:喂养不耐受持续是外科危重症患者28 d死亡的独立危险因素(风险比=3.92,95%可信区间为1.43~10.79,P<0.05).结论与无喂养不耐受患者比较,喂养不耐受持续的外科危重症患者28 d总生存率下降,喂养不耐受持续是外科危重症患者28 d死亡的独立危险因素.