期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
视差注意力的立体图像颜色校正方法
被引量:
4
1
作者
郑愈明
范媛媛
牛玉贞
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第3期611-620,共10页
立体图像左右视图间的差异影响了视觉任务对深度信息的重建.现有立体图像颜色校正方法在进行颜色校正时,颜色校正效果与整体时间效率不平衡.为了解决这个问题,本文提出一种端到端的基于视差注意力的立体图像颜色校正方法.该方法在一个...
立体图像左右视图间的差异影响了视觉任务对深度信息的重建.现有立体图像颜色校正方法在进行颜色校正时,颜色校正效果与整体时间效率不平衡.为了解决这个问题,本文提出一种端到端的基于视差注意力的立体图像颜色校正方法.该方法在一个卷积神经网络内同时进行立体图像对应关系获取和目标图像颜色校正.先采用共享参数的多尺度特征提取模块分别提取参考图像和待校正失真图像的特征,再通过视差注意力模块的双向匹配策略进行特征之间的对应关系匹配与融合,获取图像对应匹配关系,最后重建融合特征得到校正目标图像.视差注意力机制仅在图像水平视差方向进行搜索匹配像素,能够实现左右视图信息的高效融合.实验结果表明,与现有方法相比本文模型更有效,能够在保持高时间效率的同时获得更高质量的颜色校正结果.
展开更多
关键词
颜色校正
立体图像
卷积神经网络
视差注意力机制
下载PDF
职称材料
题名
视差注意力的立体图像颜色校正方法
被引量:
4
1
作者
郑愈明
范媛媛
牛玉贞
机构
福州大学计算机与大数据学院
空间数据挖掘与信息共享省部共建教育部重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第3期611-620,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61672158)资助
福建省自然科学基金重点项目(2019J02006)资助
+1 种基金
福建省自然科学基金面上项目(2020J001494)资助
福建省高校产学合作项目(2018H6010)资助。
文摘
立体图像左右视图间的差异影响了视觉任务对深度信息的重建.现有立体图像颜色校正方法在进行颜色校正时,颜色校正效果与整体时间效率不平衡.为了解决这个问题,本文提出一种端到端的基于视差注意力的立体图像颜色校正方法.该方法在一个卷积神经网络内同时进行立体图像对应关系获取和目标图像颜色校正.先采用共享参数的多尺度特征提取模块分别提取参考图像和待校正失真图像的特征,再通过视差注意力模块的双向匹配策略进行特征之间的对应关系匹配与融合,获取图像对应匹配关系,最后重建融合特征得到校正目标图像.视差注意力机制仅在图像水平视差方向进行搜索匹配像素,能够实现左右视图信息的高效融合.实验结果表明,与现有方法相比本文模型更有效,能够在保持高时间效率的同时获得更高质量的颜色校正结果.
关键词
颜色校正
立体图像
卷积神经网络
视差注意力机制
Keywords
colorcorrection
stereoscopic image
convolutional neural network
parallax attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视差注意力的立体图像颜色校正方法
郑愈明
范媛媛
牛玉贞
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部