大模型在互联网新业态广告监测中的应用与探索

互联网广告的快速发展给市场监管带来了挑战。互联网新业态广告形式多样,个性化和精准投放使得监测难度加大,主要面临广告数据“采不到”“采不全”监测规则机器学习模型“学不会”等痛点。本文深入分析潜在原因,结合大模型技术的特点,从智能选取监管对象、智能对抗风控体系、智能识别违法广告和构建违法违规线索库四个方面来解决问题;同时,提出以大模型为底座的监测框架建设路径,包含构建高质量数据集、开展前沿模型研究和人机耦合融入监管三方面内容,以期重塑互联网新业态广告监测流程。