山水环境场地分析与选址的参数化方法研究

随着当代山水环境规划设计方法的不断深化,依据场地—环境生态因素的相互作用规律,运用量化分析技术辅助进行场地设计已成为参数化规划设计的重要趋势之一。文章以南京市汤山紫清湖区域为研究对象,以GIS空间分析技术为主要手段,系统整合Landsat TM遥感影像数据、AHP、Model Builder等参数化研究方法,进行环境解析与综合因子评价,为建设项目选址提供参数化分析依据。

美国境外迪士尼乐园规划特征比较分析

目前迪士尼公司在美国境外不同国家和地区先后建设了4个迪士尼乐园,数目是美国本土的两倍。境外迪士尼乐园已成为迪士尼主题公园体系的主体,其成功发展对于迪士尼品牌的成长和企业文化的扩张功不可没。文章归纳总结了美国境外4个迪士尼乐园在整体布局、空间结构、规划设计与实施管理等方面的特征,希望能为我国主题公园的健康发展和园区的规划设计提供参考。

基于Stacking和NSGA-Ⅱ的降低辛烷值损失预测优化模型研究

针对化工过程数据关联和机理建模存在的问题,提出建立降低汽油精制过程中的辛烷值损失的预测优化模型。首先对某石化企业催化裂化汽油精制脱硫装置的大量历史数据进行了数据预处理,其次采用了BP神经网络、支持向量机、随机森林、AdaBoost和梯度提升树5种机器学习算法对产品辛烷值(RON)进行了预测,并采用Stacking集成学习算法提高模型的准确度。在机器学习的基础上,采用NSGA-Ⅱ算法对产品辛烷值(RON)和产品硫含量进行了多目标优化,得到了主要操作变量的Pareto最优解,并针对133号样本进行模型可视化展示。基于上述模型,化工企业可以针对不同的需求选择相应的操作方案。