2000年～2002年我院口服抗抑郁药应用分析

目的 :了解口服抗抑郁药物在我院的应用情况和发展趋势。方法 :采用金额排序、限定日剂量 (DDD值 )排序的分析方法对我院 2 0 0 0年～ 2 0 0 2年常用口服抗抑郁药进行统计、分析。结果 :用药金额及用药频度 (DDDs)逐年提高 ,2 0 0 1年用药金额及DDDs分别是 2 0 0 0年的 1 6倍和 1 5 9倍 ,而 2 0 0 2年用药金额及DDDs分别是 2 0 0 1年的 1 4 0倍和 1 4 2倍。结论 :氟西汀是抗抑郁药的首选。但进口药品价格较为昂贵 ,故我国制药企业应加快开发国产的长效、安全、经济的口服抗抑郁药 。

532张麻醉药品处方调查分析

目的:促进医院麻醉药品的合理应用。方法:抽查广东省中山市大涌医院2008年全年麻醉药品处方共532张,进行年用量及用药比例统计、分析,并以限定日剂量、用药频度及药物利用指数为指标分析其合理使用情况。结果:本院常用麻醉药品有4种,使用频率从高到低依次为盐酸吗啡注射液,为57.9%;盐酸哌替啶注射液为27.44%;枸橼酸芬太尼注射液(0.1mg)为13.16%;枸橼酸芬太尼注射液(0.5mg)为1.5%,4种麻醉药品的DUI都小于1。结论:本院麻醉药品使用基本合理。

复方氯化钠注射液不良反应分析

目的探讨复方氯化钠注射液不良反应发生的特点，为临床安全用药提供参考。方法采用回顾性研究方法。从2011～2012年广东省药品不良反应监测中心数据库中筛选关于复方氯化钠注射液不良反应的所有报告，进行统计分析。结果131例不良反应中78例是单独使用复方氯化钠注射液引起不良反应，31例仅作为溶媒引起的不良反应应。17例是联合用药（非同瓶用药）引起的不良反应，5例既作为溶媒也联合用药引起的不良反应；不良反应涉及到全身、循环、呼吸、皮肤及附件等多器官多系统；不良反应发生时间多发生在用药后30min左右。结论临床应重视复方氯化钠注射液引起的不良反应，严格遵守其适应症和配伍禁忌，了解患者既往过敏史及合用药的品种等；应防止滴速过快，同时在用药过程中应加强监护。

影响破伤风抗毒素皮试阳性率因素分析

目的分析影响破伤风抗毒素皮试阳性率的因素,为临床安全用药及医疗机构采购药品提供参考。方法总结2010-01～2012-09本院临床使用破伤风抗毒素患者皮试阳性情况,分析原因。结果破伤风抗毒素皮试阳性率与产品F(ab')2含量、抗体效价、稀释液、注射部位、皮试观察时间和年龄等因素相关。结论药品质量是影响破伤风抗毒素皮试阳性率的主要因素,纯化产品,优化配液,规范操作,可降低破伤风抗毒素皮试阳性率。

喜炎平不同给药途径治疗病毒性咽炎的药物经济学研究

目的:对喜炎平注射液氧雾化吸入与传统静脉滴注两种不同给药途径在治疗病毒性咽炎的效果进行经济学评价。方法:将120例病毒性咽炎的患者随机分为雾化组、静脉组两组,雾化组用喜炎平注射液氧雾化吸入,静脉组用喜炎平注射液静脉滴注,观察疗效并进行经济学分析。结果:两组患者总有效率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。获得1个单位效果情况下,雾化组的成本小于静脉组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:喜炎平注射液氧雾化吸入治疗病毒性咽炎与静脉滴注相比疗效相当但更经济,值得临床推广。

鹿瓜多肽注射剂临床使用安全性调查

目的监测鹿瓜多肽注射剂ADR,为临床合理用药与生产厂家完善药品使用说明书内容提供参考。方法前瞻性地监测2009-07-01～2012-07-30中山地区3家医疗机构临床使用鹿瓜多肽注射后ADR的发生情况。结果在43 126例次使用鹿瓜多肽注射剂的患者中,共监测到ADR49例,发生率1.14‰。其中,一般ADR47例,严重ADR2例,81.6%的患者在给药1 h内发生,临床表现以皮肤及其附件、消化系统和呼吸系统症状为主,所有病例经停药或对症处理后均好转或治愈。结论临床应高度重视鹿瓜多肽注射剂的合理使用,避免或减少严重不良反应的发生。

盐酸氨溴索注射液27例不良反应研究

目的对临床应用盐酸氨溴索(ABX)注射液出现不良反应的情况进行观察研究。方法搜集27例药品不良反应(ADR)中心监测到的ABX注射液不良反应病例资料,并作统计和分析。结果 ADR集中发于儿童、中来年人群;原发疾病以呼吸系统疾病为主;单次给药剂量过大普遍存在;累及器官多样;不良反应发生时间集中在用药后的30 min内;大部分ADR对症处理后消失,小部分自行好转。结论临床需严格遵守给药说明,加强ADR监测,提高用药安全性。

基于表情分析和视线追踪的用户反馈采集技术

用户反馈,是指使用某一产品的用户对其产品所提出的有关于产品的情况反馈。用户反馈采集有利于公司优化其产品,为用户提供更好的服务。传统的用户反馈采集方法如跨站跟踪、Cookie跟踪或观察流量信息,仅反馈用户浏览行为的信息,而忽略了用户的潜在兴趣。基于表情分析和眼球视线追踪技术的用户反馈采集核心技术能够反映用户在网页页面浏览时,无意识状态下自然流露的潜在兴趣。研究采用基于类Haar特征的面部检测的Adaboost算法,及基于深度学习的面部情感识别技术,使人类面部情感识别的正确率可达90%。同时使用深度学习方法,在没有高精度且昂贵的仪器条件下,仅借助笔记本电脑前置摄像头实现视线追踪的效果。测试比较3种不同的深度学习的网络结构实现视线追踪的准确率,其中效果最佳的一种网络结构的准确率可达49.60%。