面向服务架构的舰艇作战决策系统设计与实现

研究利用组件面向服务的舰艇作战决策系统的设计与实现方法。在分析J2EE/EJB实现模型服务的软件技术的基础上,提出了基于EJB组件实现面向服务的分布式舰艇作战决策系统的方法。然后,分析了通用舰艇作战决策系统的功能需求,建立面向服务的作战决策系统的应用框架。最后,研究了舰艇作战决策服务模型,使用JAVA语言完成舰艇作战决策服务EJB组件开发和部署。作战仿真结果证明,基于组件面向服务的决策系统的构建技术,适用于网络中心、可动态配置和高效访问的辅助作战决策系统。

潜艇报警鱼雷制导方式的模式识别方法

潜艇防御鱼雷中通常仅用鱼雷的初始报警方位作为决策依据,而忽略了来袭鱼雷的弹道特征信息。因此,由于对鱼雷报警信息利用不充分,对鱼雷制导方式的判别方法,存在主观性较强和结果不可靠等缺陷。分析了声自导和线导鱼雷弹道模型,提出了基于模式识别的鱼雷制导方式识别的方法。建立了两种制导方式的鱼雷弹道模式识别特征模型,通过仿真产生了模式识别的训练集和测试集,应用Matlab程序实现了基于BP神经网络的分类器的训练和测试,实验结果验证了上述方法的有效性。

应用规则引擎构建舰艇作战决策系统方法研究

针对开发作战决策系统存在的问题,提出了基于规则引擎构建作战决策系统的方法。该方法使用开源Java规则引擎Drools作为决策系统的推理机,使决策规则与其它仿真软件代码分开,显著提高了系统开发效率,降低了系统维护的复杂度。Drools采用面向对象系统增强并优化的Rete算法实现推理机的模式匹配,可满足规则复杂的作战系统对决策时间的要求。实验表明,该方法能很好地完成复杂决策系统的构建。

基于多AGENT联合意图的反潜编队仿真模型研究

分析了反潜编队的协同作战过程,提出了编队多Agent的形式化描述方法,给出了单个兵力Agent的行为模型,包括组成结构和控制策略。提出了多Agent联合意图的六元组模型,并应用于舰艇和直升机协同反潜过程进行了形式化描述。采用黑板模型,实现多Agent兵力的战场态势和作战状态共享;基于有穷状态自动机,给出了多Agent兵力协同作战过程描述模型。最后,指出多Agent联合意图理论在计算机兵力生成方面,尤其是兵力协同作战研究方面,具有理论和方法可行性和可实现性。

反潜巡逻机作战仿真组件化建模研究

为了提高反潜巡逻机作战仿真模型的重用性,引入了基于J2EE/EJB的组件化仿真建模思想,可以通过组合模型组件的方法构建复杂的仿真系统。首先,根据反潜巡逻机的装备组成、战术手段及特点,构建了基于EJB组件和分层的反潜巡逻机作战仿真模型系;其次,采用UML对模型系和模型组件进行建模,从静态视图和动态视图两个方面阐述了潜巡逻机作战仿真建模的具体方法;最后,介绍了反潜巡逻机作战仿真系统的设计与实现,提出了基于EJB和HLA的仿真体系架构,给出了模型组件和客户端的关键代码实现,并通过仿真执行流程展示了如何通过模型组件构建反潜巡逻机作战仿真系统。

实时多Agent结构与群体智能决策系统实现

文章首先指出了多Agent系统的理论在军事群体实时智能决策中应用的可行性,然后提出了单个实时Agent的组成结构和控制模型,讨论了在实时系统下,多个Agent间通信的不同方式和特点,通过在KQML通信原语的语义层增加时间约束,对KQML进行了扩展,解决了传统KQML通信协议无法满足实时多Agent系统的时间约束问题,实现一个基于多Agent系统的群体实时智能决策系统,为群体智能决策系统的开发提供了理论指导和实现方法。

基于实时多Agent系统的作战智能决策仿真模型

该文首先对Agent和多Agent系统的理论和应用进行了概述,提出一种用于实时人工智能系统(RTAIS)的多Agent结构模型AA的形式化描述,这种Agent结构包含两层Agent,即RTAISAgent(AA)和AA内部的一组Agent体(IA),并介绍基于该模型的舰艇协同攻击潜艇的仿真系统的实例,证明AA结构模型应用于实时智能系统,不仅能适应强实时系统的实时性要求,而且提供了更高的智能水平。

基于多源信息融合的潜艇目标识别方法研究

提出一种基于多信息源的潜艇目标识别系统原理模型 ,介绍了证据理论在潜艇目标识别中的应用方法 ,给出了针对潜艇装备情况 ,建立各种识别信息源的方法 ,初步探讨了该识别系统的实现方法 ,并给出了有效的决策规则 。

潜艇作战仿真训练系统的功能需求与技术实现

结合潜艇装备发展和部队作战训练的实际 ,分析了部队作战训练的层次需求和相应的条件保障 ,并以此论述了满足部队作战训练全过程需要的潜艇攻防综合仿真训练系统的技术划分和实现方法。