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基于MIMO阵列的混合波束赋形算法
被引量:
2
1
作者
郑文逸
吴广富
李云
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2022年第4期646-653,共8页
低轨(low earth orbit,LEO)卫星通信可以克服恶劣地形影响实现远距离通信,面对突发灾害能快速部署解决通信问题,但是,卫星在保持高速运动的同时采用高频段的信号,容易导致通信时产生严重的信号衰落。针对此问题,基于传统遗传算法提出一...
低轨(low earth orbit,LEO)卫星通信可以克服恶劣地形影响实现远距离通信,面对突发灾害能快速部署解决通信问题,但是,卫星在保持高速运动的同时采用高频段的信号,容易导致通信时产生严重的信号衰落。针对此问题,基于传统遗传算法提出一种适用于混合波束赋形架构的算法。固定模拟域对数字域进行迭代优化,然后固定数字域对模拟域进行迭代优化,通过共同的待优化矩阵进行联合求解,在固定功率的前提下不断迭代优化矩阵,采用混合波束赋形方法有效减少硬件复杂度,更加接近数字波束赋形的性能。仿真表明,在混合波束赋形架构应用上,相对于传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法,所提算法性能提升了6.61%。
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关键词
低轨卫星通信
大规模多输入多输出(MIMO)
波束赋形
遗传算法
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职称材料
题名
基于MIMO阵列的混合波束赋形算法
被引量:
2
1
作者
郑文逸
吴广富
李云
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2022年第4期646-653,共8页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800642)
国家自然科学基金(61671096)
+1 种基金
重庆市科技创新领军人才(cstc2018kjcxljrc0084)
重庆市重点产业共性关键技术创新专项(cstc2017zdcy-zdyf0607)。
文摘
低轨(low earth orbit,LEO)卫星通信可以克服恶劣地形影响实现远距离通信,面对突发灾害能快速部署解决通信问题,但是,卫星在保持高速运动的同时采用高频段的信号,容易导致通信时产生严重的信号衰落。针对此问题,基于传统遗传算法提出一种适用于混合波束赋形架构的算法。固定模拟域对数字域进行迭代优化,然后固定数字域对模拟域进行迭代优化,通过共同的待优化矩阵进行联合求解,在固定功率的前提下不断迭代优化矩阵,采用混合波束赋形方法有效减少硬件复杂度,更加接近数字波束赋形的性能。仿真表明,在混合波束赋形架构应用上,相对于传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法,所提算法性能提升了6.61%。
关键词
低轨卫星通信
大规模多输入多输出(MIMO)
波束赋形
遗传算法
Keywords
low earth orbit(LEO)satellite communications
massive multiple input multiple output(MIMO)
beamforming
genetic algorithm
分类号
TN928 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MIMO阵列的混合波束赋形算法
郑文逸
吴广富
李云
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2022
2
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