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基于YOLOv3的煤矸识别系统
被引量:
1
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作者
郑施航
陆金桂
《煤矿机械》
2023年第5期187-189,共3页
对于传统图像处理算法在煤矸识别领域运用时存在的识别准确率低的问题,提出了一种基于YOLOv3的识别系统,该系统先对图像进行图像锐化等预处理操作,再将处理后的图像作为YOLOv3算法的输入,最终输出煤矸识别定位结果。实验表明,图像预处...
对于传统图像处理算法在煤矸识别领域运用时存在的识别准确率低的问题,提出了一种基于YOLOv3的识别系统,该系统先对图像进行图像锐化等预处理操作,再将处理后的图像作为YOLOv3算法的输入,最终输出煤矸识别定位结果。实验表明,图像预处理结合YOLOv3的识别正确率达到了95.4%,相比于传统算法具有一定的优势。
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关键词
图像处理
YOLOv3
图像锐化
煤矸识别
下载PDF
职称材料
题名
基于YOLOv3的煤矸识别系统
被引量:
1
1
作者
郑施航
陆金桂
机构
南京工业大学机械与动力工程学院
出处
《煤矿机械》
2023年第5期187-189,共3页
文摘
对于传统图像处理算法在煤矸识别领域运用时存在的识别准确率低的问题,提出了一种基于YOLOv3的识别系统,该系统先对图像进行图像锐化等预处理操作,再将处理后的图像作为YOLOv3算法的输入,最终输出煤矸识别定位结果。实验表明,图像预处理结合YOLOv3的识别正确率达到了95.4%,相比于传统算法具有一定的优势。
关键词
图像处理
YOLOv3
图像锐化
煤矸识别
Keywords
image processing
YOLOv3
image sharpening
coal gangue identification
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于YOLOv3的煤矸识别系统
郑施航
陆金桂
《煤矿机械》
2023
1
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