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基于YOLOv3的煤矸识别系统 被引量:1
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作者 郑施航 陆金桂 《煤矿机械》 2023年第5期187-189,共3页
对于传统图像处理算法在煤矸识别领域运用时存在的识别准确率低的问题,提出了一种基于YOLOv3的识别系统,该系统先对图像进行图像锐化等预处理操作,再将处理后的图像作为YOLOv3算法的输入,最终输出煤矸识别定位结果。实验表明,图像预处... 对于传统图像处理算法在煤矸识别领域运用时存在的识别准确率低的问题,提出了一种基于YOLOv3的识别系统,该系统先对图像进行图像锐化等预处理操作,再将处理后的图像作为YOLOv3算法的输入,最终输出煤矸识别定位结果。实验表明,图像预处理结合YOLOv3的识别正确率达到了95.4%,相比于传统算法具有一定的优势。 展开更多
关键词 图像处理 YOLOv3 图像锐化 煤矸识别
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