面向低碳的车间生产过程数字孪生建模

智能制造关键技术的不断突破及其在制造业的快速应用极大地改造着传统车间的生产模式.现代企业的生产方式逐渐朝着集成化、复杂化和智能化方向发展,给车间生产过程低碳运行目标带来挑战.为了提高车间生产过程能耗管理的质量与实时性,提出了一种面向车间能耗管理的数字孪生建模方法.基于物理生产车间的生产资源与车间布局方案搭建虚拟生产车间,通过物理与虚拟车间设备运动信息的交互为几何模型添加运动关系,并结合生产节拍建立车间运动规律的数字孪生模型;采集单机物理生产设备随加工参数变化的能耗数据,使用BP神经网络建立多设备的能耗模型,基于获取物理与虚拟车间实时交互的能耗数据建立车间能量流动规律的数字孪生模型.最终实现包含动态能耗信息的车间生产过程数字孪生建模.同时基于该数字孪生模型提出了一种面向车间生产过程的能耗优化方法,结合刀具寿命、机器人运动平稳性、生产时间等多源评价指标建立多目标优化函数,获取数字孪生模型中的动态能耗数据并应用蜂群算法实现对车间低碳生产需求下的多设备加工参数协同优化.最后以给定工件的生产过程为例,对所提数字孪生建模方法和建模效果进行验证,实验结果表明借助该数字孪生模型环境下的生产过程优化方案可以节省生产车间运行能耗21.77%,并提升了车间能耗信息的可视化表达效果.

概论各种基桩检测方法的优缺点

介绍桩基动测法及钻孔抽芯法、静载试验的优缺点及它们互相结合在桩基工程验收检测中的应用,提高检测结果的准确性与可靠性。

面向数字孪生的智能虚拟生产线与调试系统设计

制造业正在向智能化方向转变,智能虚拟生产线已广泛应用于各种产品生产仿真过程中,用于分析实际生产线规划方案的可行性,可以极大地节约生产成本,缩短研发周期。为了解决现有的智能虚拟生产线不能真实映射物理生产线特征、设备加工过程不直观及虚拟调试操作复杂等问题,本文结合数字孪生技术对智能虚拟生产线与调试系统进行了研究,详细介绍了搭建数字孪生智能虚拟生产线和虚拟调试系统设计的关键技术,并以设计实例进行验证。实验结果表明,本文提出的设计方案能够快速实现智能虚拟生产线的设计与调试,同时方便观察智能虚拟生产线加工过程,为智能制造生产线的设计打下坚实基础。

中学数学教育改革之我见

探究性学习是一种能适应课改新形势的需要,能让学生在科学探究的活动中,培养创新意识和激发创造动机的新的教学理念.教师可根据实际情况因课施教,在课堂上实施探究性学习.

γ测井的实践应用

介绍γ测井在实践中的应用、干扰因素影响、排除方法及其它应注意的问题。

α径迹测量在非洲特殊环境下的应用及效果

在非洲纳米比亚开展了α径迹测量。针对非洲地区与国内迥然不同的特殊地质和恶劣气候环境,采取了各种应对措施,保证了测量的高灵敏度和准确性;经与钻探资料对比,径迹密度与放射性异常对应很好,测量效果显著。使α径迹测量这一物探找铀矿方法在非洲特殊环境的条件下得到全新的阐释。

粤东北某铀矿床矿体趋势面分析初探

通过对粤东北某矿床的研究,阐述了以矿体揭穿点的三维坐标为基础,利用MapGIS制图功能,制作矿体揭穿点底板高程的等值线图,进行了矿体的趋势面分析,揭示了矿体向深部延伸的整体趋势,并指出了攻深找盲、扩大矿床规模的成矿远景地段。

粤东北仁差盆地麻楼逆冲推覆构造特征与铀成矿作用

仁差盆地为中新生代陆相火山岩断陷盆地（K2-E）。区内构造岩浆活动强烈且频繁,特别是晚期火山活动强烈,形成铀钼多金属矿的含矿主岩——酸性火山岩。麻楼构造带是一条东西向长期活动的构造岩浆活动带,也是一条线型火山喷发带。经过近期的勘查研究,笔者认为麻楼构造（F1）是一条逆冲推覆构造。该构造早期控盆、控岩,晚期控矿。目前在构造带的深部发现了较好的工业铀矿体,预测在500~1500 m的深部找矿空间存在大、富铀矿体。

广东河源成矿带铀资源现状及成矿潜力分析

河源成矿带是条多次活动的构造岩浆活动带,具有强烈塑性流变和剪切的特点。早期形成挤压逆冲(推覆)构造,晚期拉伸型滑覆形成铲状正断层并控制红盆(K2-E)和铀矿化。综合研究分析表明:该区成矿条件有利、铀资源丰富、地质工作程度较高,是寻找新矿床的有利靶区。

地面伽玛能谱在仁差盆地找矿中的应用

在充分研究测区的地质及地球物理特征的基础上。,采用地面伽玛能谱进行勘查,查明了工作区的放射性特征,并划分了三个成矿远景片,充分体现了地面伽玛能谱测量比总量测量的优越性。