一种基于二阶差分和Chimp算法的旋转机械振动数据压缩方法

在边缘计算环境中,旋转机械持续振动信号的庞大监测数据面临着上传至云带宽压力大、传输时间长等问题,须对其进行压缩。分析了国内外旋转机械振动数据压缩的研究进展,提出了一种基于二阶差分和Chimp算法的旋转机械振动数据压缩方法:首先对时间戳部分采用改进二阶差分编码压缩,其次对数据值部分采用改进Chimp算法进行压缩,最后与传统压缩算法进行对比试验,验证所提方法在旋转机械振动数据压缩方面的有效性,可显著提升数据压缩率。