出租车GPS大数据的道路行车可视分析

针对出租车GPS数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题,提出一种基于出租车GPS大数据的道路行车可视分析方法.该方法用OpenStreetMap得到开阔道路的地图,采用离散和连续型2种编码方式对道路上的车流量、行车方向和速度等情况进行分析;离散编码采用箭头图表示,并用速度区间聚类算法优化颜色布局;连续编码采用栈图表示,并用特征点提取算法加速图表绘制.最后以杭州市出租车GPS数据为样例,将数据分布式存储在云计算平台上,采用MapReduce加快数据查询和处理,应用文中的2种可视编码方式进行可视分析,结果表明,该方法能准确地反映杭州市道路交通状况.

大规模出租车起止点数据可视分析

在现代化城市中,出租车起止点数据是一类非常有用的交通大数据,其中蕴含着丰富的时空信息.为了挖掘潜在的出租车起止点时空模式,设计了一个出租车起止点数据可视分析系统.首先利用起止点分布的全局概览图从空间上确定需要进一步挖掘的区域;然后利用系统提供的套索或者矩形选择工具选择待分析区域,由所设计的环形像素图对该区域的起止点时空模式进行可视化编码;最后通过多可视化组件协同交互,从不同维度分析出租车起止点数据的潜在时空模式.将该系统用于杭州市出租车GPS真实数据,取得了良好的效果,既有助于交通管理部门按需调配车辆,也能帮助出租车司机获得更高收益.