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目标检测强化上下文模型 被引量:5
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作者 郑晨斌 张勇 +2 位作者 胡杭 吴颖睿 黄广靖 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期529-539,共11页
强化上下文模型中的强化上下文模块(ECM)利用双空洞卷积结构,在节省参数量的同时,通过扩大有效感受野来强化浅层上下文信息,并在较少破坏原始SSD网络的基础上灵活作用于网络中浅预测层,形成强化上下文模型网络(ECMNet).当输入图像大小为... 强化上下文模型中的强化上下文模块(ECM)利用双空洞卷积结构,在节省参数量的同时,通过扩大有效感受野来强化浅层上下文信息,并在较少破坏原始SSD网络的基础上灵活作用于网络中浅预测层,形成强化上下文模型网络(ECMNet).当输入图像大小为300×300时,在PASCAL VOC2007测试集上,ECMNet获得的均值平均精度为80.52%,在1080Ti上的速度为73.5帧/s.实验结果表明,ECMNet能有效强化上下文信息,并在参数量、速度和精度上达到较优权衡,优于许多先进的目标检测器. 展开更多
关键词 目标检测 上下文信息 有效感受野 强化上下文模块(ECM) 一阶段目标检测器
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