多模态学习投入测评的研究现状与启示——基于CiteSpace可视化分析

多模态技术突破传统单一模态数据的局限,实现对学习投入精准、科学全面的测评。以Web of Science数据库收录的204篇文章为样本,运用CiteSpace对多模态学习投入测评研究进行了可视化计量分析,较为全面地展现了主要研究国家、期刊、高被引论文、关键词聚类特征等。未来,多模态学习投入测评可以进一步拓宽应用场景,深化研究主题;重视优化算法,提高数据分析精准度;介入生理数据,加强多模态数据协同分析。

供电企业全要素投入产出评估体系构建与应用

投入产出效能是影响公司高质量发展的重要因素。为适应内外部形势新变化,支持和服务公司高质量发展,文章统筹电网企业发展多元目标,在细化投入产出分析载体,梳理固化投入归集分摊规则的基础上,运用多视角集成映射与经营链路仿真等技术方法,系统构建了以“可量化、可考核、易选取”为特征的“五力三效”投入产出评估体系,实现了资源投入事前、事中和事后全过程闭环管控,从而进一步优化资源投向,促进公司资源要素精准配置与提质增效。

电力企业投入产出效能评估体系构建研究

在当前外部新形势和电力企业内部高质量发展转型期的双重背景下,加强资源要素投入产出综合效能评估,是电力企业精益管理、提质增效的有效途径和必要手段。文章以国网福建省电力有限公司为例,通过强化业财融合,细化投入产出分析载体,建立“五力三效”效能指标体系,搭建效能评估辅助平台,开展多层级投入产出评价分析,系统构建了投入产出效能评估体系与管理机制,实现了资源投入事前、事中和事后全过程闭环管控,进一步优化资源投向,提高投入产出效率,服务公司高质量发展。

基于改进蚁群算法在工程项目工期——成本优化问题研究

为了解决蚁群算法容易陷入局部最优,求解容易出现停滞现象,本文从转移概率和信息素挥发因子两方面对蚁群算法进行改进,并将其应用于工程项目工期成本优化问题中。本文将改进后的蚁群算法应用于某变电站土建项目,结果表明改进后的蚁群算法其性能优于基本蚁群算法,解决了算法由于固定参数而导致的停滞问题,在工程项目工期成本优化问题的应用取得了良好的效果。

秉持“两精”理念 构建分部结算管理体系

近年来,受宏观经济下行、电量增速趋缓、电价空间收窄等因素影响,电网企业盈利水平下降,电网投资能力显著削弱。国网福建省电力有限公司提出"精准投资、精益管理"的理念,以提升自身经营水平。针对目前输变电工程结算管理问题,围绕"一个中心,三个全面,四个层级,六个百分百"建设思路,构建分部结算管理体系,提升全过程造价精准管控水平。

高质量发展下供电企业投入产出效能评价体系构建

党的十九大报告提出了高质量发展的新理念和建设世界一流企业的新要求,这是新时代国有企业特别是央企发展的使命责任和根本目标。投入产出效能是影响公司高质量发展的重要问题。按照技术与经济、定量与定性、短期与长期相结合原则,构建指标库—指标集合—指标体系的指标筛选模式,分别围绕组织层、资产层、项目层,构建“可传导、可操作、可检查”的省、市、县、供电所等多级组织指标体系,并运用多种指标量化技术,建立经营效能评估模型,从而有利于实现资源投入事前、事中和事后全过程闭环管控。