基于重构信号和1范数的动目标参数估计方法

提出了一种基于重构信号和1范数的动目标参数估计方法。该方法利用重构信号与杂波抑制后数据的1范数构造代价函数完成对动目标的参数估计,能够在雷达发射脉冲数有限的情况下获得准确的参数估计结果。给出了其对应Cramer-Rao界的详细推导过程;通过将仿真结果与Cramer-Rao界的比较,证明了该方法的有效性。

基于压缩感知和三次相位变换的低复杂度空中机动目标参数估计

该文提出一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)和三次相位变换(Cubic Phase Transform,CPT)的低复杂度空中机动目标参数估计方法。首先利用CPT将机动目标回波信号中的两个参数进行分离,然后采用压缩感知技术完成机动目标参数的估计。在机载雷达发射脉冲数有限的情况下,该方法能够获得准确的参数估计结果;仿真实验验证了该方法有效性。

一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法

提出了一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法,以解决目前机动目标参数估计算法在短时条件下参数估计精度较低的问题。首先对机载预警雷达接收的回波信号进行加速度补偿,再将补偿后信号做FFT处理,比较其频谱峰值大小,进而完成机动目标参数估计。将仿真结果与基于分数阶傅里叶变换(FRFT)方法的结果进行比较,结果表明,上述方法在机载预警雷达一个相干处理时间内发射脉冲数的情况下,参数估计精度比FRFT方法有了明显提高,而且运算速度较快,估计性能更接近克拉美罗界(CRB),有利于工程实现;仿真验证了上述方法有效性。因此,上述方法能够在短时条件下对机动目标的参数估计获得较高的精度。

转换机制更要发挥政治优势

河北迁化有限责任公司前身是解放后国家建设的重点化工企业,这个在计划经济年代曾做出重要贡献的国有企业,在市场经济大潮中却陷入了无法生存被迫停产的境地,2002年7月通过国有产权转让,实现企业机制的彻底变革,截止到2004年5月,产品不但在国内有较大的市场,还远销越南、马来西亚等国家和地区,年产量。