适用于多电源配电网潮流计算的前推回代方法

本文提出了一种改进的配电网潮流前推回代算法。在传统的前推回代潮流计算方法的基础上,利用图论的思想,将随机编号的网络转化为符合传统前推回代潮流计算编号规则的网络,进而利用传统前推回代潮流计算方法进行潮流计算。该算法不仅适用于单电源网络,同样适用于多电源配电网络。在多电源网络中,可以将网络分解成多个单独的网络,由于每个网络之间没有影响,可以并行运算。利用典型的3馈线16节点系统进行算例分析,证明了算法的可行性。

面向综合负荷的燃料电池等效模型及参数灵敏度分析

基于Matlab/Simulink建立了固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell,SOFC)及其并网系统的动态模型,研究了SOFC发电系统的外特性。从外特性等效拟合的角度出发,忽略SOFC并网系统的无功功率,提出了SOFC发电系统的等效模型。该模型结构简单,参数少,易于辨识,能够有效拟合电网在大扰动和连续小扰动情况下的燃料电池发电系统外特性,与其他模型相比能够模拟燃料电池的出力极限问题;分析了该模型的参数的灵敏度,模型的两个参数的灵敏度虽不高但易于辨识;用本文提出的SOFC等效模型并联传统的综合负荷模型(Synthesis Load Model,SLM)构建广义负荷模型,对含SOFC发电系统的配电网负荷特性进行辨识建模。算例表明,该广义负荷模型能够有效描述含燃料电池发电系统配电网负荷特性,且模型的参数辨识结果具有较好的稳定性。

浅谈高校图书馆员服务理念的培育

介绍了高校图书馆员服务理念培育的必要性和重要性,提出了培育高校图书馆员服务理念的方法以及优化培育服务理念人文环境的措施。

脱落细胞形态学联合肿瘤标志物检测在良恶性浆膜腔积液鉴别中的价值

目的探讨脱落细胞形态学联合肿瘤标志物检测在良、恶性浆膜腔积液鉴别的价值.方法选择2020年6月至2021年5月浆膜腔积液标本518例,进行浆膜腔积液脱落细胞形态学(方法①)、脱落细胞形态学联合肿瘤标志物检测(方法②)和脱落细胞病理液基联合免疫组化试验(方法③),以临床诊断恶性肿瘤为金标准,评价各方法的可靠性及实用性,并分析各检验方法的差异.结果应用三种方法鉴别良恶性浆膜腔积液,其敏感度(SPE)分别是0.45、0.42、0.42;特异度(SPE)分别是0.94、0.99、0.99;阳性似然比(+LR)分别是7.50、42.00、42.00;(-LR)阴性似然比分别是0.59、0.59、0.59;阳性预测值(+PV)分别是0.85、0.98、0.96;阴性预测值(-PV)分别是0.66、0.67、0.67;准确度(ACC)分别是0.71、0.73、0.73.方法①与方法②、方法①与方法③比较,差异有统计学意义(P<0.05);方法②与方法③比较,差异无统计学意义(P>0.05).结论脱落细胞形态学联合肿瘤标志物检测,是一个方便、快速、准确的检验方法,可作为良恶性浆膜腔积液鉴别的方法.

阿特拉津降解菌株的分离、鉴定和工业废水生物处理试验

用液体无机盐培养基富集培养法和无机盐平板直接分离法,从生产阿特拉津的农药厂的废水和污泥混合物中分离到13个能以阿特拉津为唯一氮源生长的细菌菌株。通过16S rRNA基因序列分析,11个菌株被鉴定为Arthrobacter spp.,2个菌株被鉴定为Pseudomonas spp.。对阿特拉津降解活力最高的Arthrobacter sp.AD30和Pseudomonas sp.AD39的降解基因组成和降解特性进行了详细研究。降解基因的PCR扩增表明,AD30和AD39都含有trzN-atzBC基因,能将有毒的阿特拉津降解成无毒的氰尿酸。降解实验表明,向阿特拉津浓度为200mg/L的无机盐培养基中分别接种等量的AD30、AD39和这两个菌株的混合菌液,30°C振荡培养48h以后,阿特拉津去除率分别为92.5%、97.9%和99.6%,表明混合菌的降解效果好于单菌。用AD30和AD39的混合菌液接种阿特拉津浓度为176mg/L的工业废水,30°C振荡培养72h以后,99.1%的阿特拉津被去除,表明混合菌株在阿特拉津工业废水的生物处理中有很好的应用潜力。

基于风速随机性的风储系统并网优化模型

针对储能系统能够对能量起到时间迁移作用,风储联合运行系统得到了广泛的关注。基于风电功率概率分布特征,建立了一个以风储系统的收益最大化为目标函数的概率并网模型。利用风速Weibull函数,推导出了储能系统功率在不同概率参数和不同并网方式下的概率分布函数。根据概率论区间估计方法,对风储系统中储能系统容量进行了计算和确定。最后,通过仿真软件,对储能容量确定方法和系统概率并网模型进行仿真,分析了不同概率参数和不同并网方式对储能容量和系统模型的影响,同时,验证了该模型和方法的可行性和正确性。