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无人机低空突防航迹规划算法研究
被引量:
6
1
作者
安玉娇
江辉军
+1 位作者
郑根营
马煜
《测控技术》
CSCD
北大核心
2011年第12期86-90,共5页
结合低空突防中的地形跟随/地形回避/威胁回避(TF/TA2)技术,在分析无人机各种机动性能以及A-Star算法的基础上,提出了一种基于局部空间搜索最优节点的方法,将A-Star算法进行稀疏化处理;设计了更贴近实际的航迹代价计算方法,将算法与数...
结合低空突防中的地形跟随/地形回避/威胁回避(TF/TA2)技术,在分析无人机各种机动性能以及A-Star算法的基础上,提出了一种基于局部空间搜索最优节点的方法,将A-Star算法进行稀疏化处理;设计了更贴近实际的航迹代价计算方法,将算法与数字地形相结合进行仿真计算。仿真结果表明,设计的航迹规划算法兼顾了算法效率、航迹质量以及无人机机动特性等多方面因素,充分缩减了规划空间,提高了算法速度,生成的航迹在一定程度上满足最优性和可飞性。
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关键词
无人机
低空突防
航迹规划
稀疏A-Star算法
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职称材料
题名
无人机低空突防航迹规划算法研究
被引量:
6
1
作者
安玉娇
江辉军
郑根营
马煜
机构
中国飞行试验研究院飞机所
中航工业第一飞机设计研究院飞控液压所
中国重型机械研究院有限公司
出处
《测控技术》
CSCD
北大核心
2011年第12期86-90,共5页
文摘
结合低空突防中的地形跟随/地形回避/威胁回避(TF/TA2)技术,在分析无人机各种机动性能以及A-Star算法的基础上,提出了一种基于局部空间搜索最优节点的方法,将A-Star算法进行稀疏化处理;设计了更贴近实际的航迹代价计算方法,将算法与数字地形相结合进行仿真计算。仿真结果表明,设计的航迹规划算法兼顾了算法效率、航迹质量以及无人机机动特性等多方面因素,充分缩减了规划空间,提高了算法速度,生成的航迹在一定程度上满足最优性和可飞性。
关键词
无人机
低空突防
航迹规划
稀疏A-Star算法
Keywords
UAV
low altitude penetration
route planning
sparse A-Star algorithm
分类号
V249 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无人机低空突防航迹规划算法研究
安玉娇
江辉军
郑根营
马煜
《测控技术》
CSCD
北大核心
2011
6
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