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基于关系指示词库的开放式实体关系抽取算法
被引量:
1
1
作者
王月
周刚
+2 位作者
南煜
郑梓圣
田菲
《信息工程大学学报》
2017年第2期242-247,252,共7页
为解决传统实体关系抽取方法适应性较差的问题,提出基于关系指示词库的开放式实体关系抽取方法(WCORE)。根据上下文环境自动构建与人工补充的方式构建关系指示词库,两种方式相互补充,主要论述3个问题:关系三元组的确立;关系指示词信息...
为解决传统实体关系抽取方法适应性较差的问题,提出基于关系指示词库的开放式实体关系抽取方法(WCORE)。根据上下文环境自动构建与人工补充的方式构建关系指示词库,两种方式相互补充,主要论述3个问题:关系三元组的确立;关系指示词信息增益的计算与关系指示词库的构建;基于关系指示词库的分类实体关系信息抽取。以真实微博文本作为语料,平均F值达到了75.90%,实验结果表明该方法具有较好的可行性和适应性。
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关键词
关系三元组
开放式实体关系抽取
关系指示词
指导库
语义相似度
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职称材料
题名
基于关系指示词库的开放式实体关系抽取算法
被引量:
1
1
作者
王月
周刚
南煜
郑梓圣
田菲
机构
信息工程大学
数学工程与先进计算国家重点实验室
出处
《信息工程大学学报》
2017年第2期242-247,252,共7页
文摘
为解决传统实体关系抽取方法适应性较差的问题,提出基于关系指示词库的开放式实体关系抽取方法(WCORE)。根据上下文环境自动构建与人工补充的方式构建关系指示词库,两种方式相互补充,主要论述3个问题:关系三元组的确立;关系指示词信息增益的计算与关系指示词库的构建;基于关系指示词库的分类实体关系信息抽取。以真实微博文本作为语料,平均F值达到了75.90%,实验结果表明该方法具有较好的可行性和适应性。
关键词
关系三元组
开放式实体关系抽取
关系指示词
指导库
语义相似度
Keywords
relational triple
open entity relation extraction
relation word
library
semantic similarity
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关系指示词库的开放式实体关系抽取算法
王月
周刚
南煜
郑梓圣
田菲
《信息工程大学学报》
2017
1
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引证文献
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