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题名包埋型球形纤维素吸附剂的制备研究
被引量:1
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作者
刘以凡
刘明华
田晨
郑梦慧
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机构
福州大学环境与资源学院
福建省生物质资源化技术开发基地
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出处
《功能材料》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第23期3295-3299,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(21077024)
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文摘
以马尾松硫酸盐浆纸浆纤维素为原料,利用热溶胶转相法,在纤维素再生过程中将荆树皮栲胶包埋在纤维素基体上,制备出包埋型球形纤维素吸附剂ESCA,并考察其对盐酸小檗碱的吸附效果。结果表明,当荆树皮栲胶用量为1.00%,碳酸钙用量为6.67%,明胶用量为3.33%,油酸钠用量为0.50%时,制得的吸附剂ESCA的含水率为73.2%,比表面积为436.2m2/g,荆树皮栲胶的包埋率为98.26%。当盐酸小檗碱初始质量浓度为200mg/L,溶液pH值为7,吸附时间为3.0h,吸附温度为30℃时,ESCA对盐酸小檗碱的吸附率为95.28%,平衡吸附容量为23.82mg/g。
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关键词
包埋
荆树皮栲胶
球形纤维素吸附剂
盐酸小檗碱
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Keywords
embed
black wattle extract
spherical cellulose adsorbent
berberine hydrochloride
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分类号
O636.11
[理学—高分子化学]
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题名基于深度学习的科技论文引用关系分类模型
被引量:5
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作者
路永和
刘佳鑫
袁美璐
郑梦慧
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机构
中山大学信息管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第3期29-37,共9页
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基金
广东省科技计划项目“基于内容的科技文献分析服务平台”(项目编号:2016B030303003)
国家自然科学基金项目“面向文本分类的多学科协同建模理论与实验研究”(项目编号:71373291)。
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文摘
[目的/意义]提出HABCM模型,方便科研人员进行论文构思与写作。[方法/过程]首先,基于段落层级结构,分别在词级和句级使用双向GRU对写作需求和参考文献进行语义建模;其次,使用Attention对语义贡献度大的词向量和句向量加权;最后,用先拼接后提取特征的方法计算文本对的相似度,并输出引用关系类别。[结果/结论]该算法在ACL ARC数据集上获得了74.96%的F1值和78.38%的准确率,高于4个对比实验中的模型;证明了“摘要和引言”结构对参考文献主题内容最具代表性。
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关键词
深度学习
科技论文
引用分类
语义匹配
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Keywords
deep learning
scientific papers
citation classification
semantic matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名英文外贸合同汉译探析
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作者
郑梦慧
张轶前
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机构
华北理工大学外国语学院
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出处
《经贸实践》
2015年第12X期227-227,共1页
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文摘
自2001年中国加入世界贸易组织以来,我国经济出现多元化,涉外经济活动越来越频繁,对外贸人才的需求也越来越大。进行贸易往来时,贸易双方在达成协议后,需要签订外贸合同,它具有强大的法律效力,规定了贸易双方的权利与责任。双方都要按照合同当中的每一项条款严格操作,这就需要我们在翻译时要对合同的文字仔细推敲。然而,英文外贸合同专业性强,这就要求译者不光具有扎实的英语基础,还要具备相关领域的知识。
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关键词
外贸合同
特点
汉译
原则
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分类号
H315.9
[语言文字—英语]
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