云制造环境下基于改进NSBBO的任务调度算法

针对云制造环境下的多目标任务调度问题,改进非支配排序生物地理优化算法,提出一种反映用户偏好的任务调度算法(UPTSA)。通过基于权重均匀分配策略定义的用户偏好度来评估制造任务调度方案的质量,使UPTSA算法能寻找反映用户偏好的最优解,并设计梯形迁移率计算模型扩大其搜索邻域,避免陷入局部最优解。实例分析结果表明,UPTSA算法能有效求解云制造环境下的多目标任务调度问题,为用户提供一组辅助其决策的调度方案,从而满足高度个性化的用户需求。

基于改进粒子群算法的WSNs节点能量均衡覆盖策略

在选择节点最优覆盖基础上,考虑网络区域能耗的均衡问题,引入粒子位置更新扰动因子,通过优化节点之间通信距离来提高网络覆盖率和平衡网络能量的消耗。同时针对迭代后期粒子易陷入局部最优解问题,提出余弦动态调整惯性权重,增加迭代初期的全局搜索时间和迭代后期的局部索搜时间。仿真结果表明:所提覆盖策略可以较好地提高网络覆盖率,并均衡网络中的能量消耗。