基于视频语义的码率控制算法

随着远程监控和人工智能的融合发展,传统的码率优化算法并不适用于现阶段的移动监控网络场景。在机器视觉应用场景中,相对于传统码率优化算法只关注视频的质量,机器更关注于视频所表达的语义信息。以5G路侧摄像头远程智能检测为应用场景,提出一种基于视频语义的码率优化算法,在有限的码率传输范围内最大化目标检测准确率。具体地,该算法引入视频语义任务模型,将目标检测作为语义任务。分析目标比特与语义之间的特征关系,建立复杂度与运动区域结合的新权重来分配目标比特,使目标检测准确率达到最大化。实验结果表明,相较于HM16.23所使用的帧级树编码单元(Coding Tree Unit, CTU)层码率控制算法,所提算法不仅能够节省码率而且更符合无线远程监控的目标检测需求。在测试环境下平均提升了1.4%的目标检测准确率,最高能够提升2.5%的目标检测准确率。

基于管网实时在线模型的爆管预警应用

随着智慧水务建设的推进,实现从传统基于人工经验的生产运行向数据驱动下的运营决策转变成为必然趋势。利用机理模型和数据模型建立供水实时在线水力模型系统,打造城市供水管网的数字孪生,是厦门市政水务集团数字化转型的重要成果之一。文中在实时在线模型的基础上,探索了爆管预警分析与处置的模型应用研究。研究和实践结果表明,基于实时在线模型的数字水务建设,在实时监控、事件侦测与警告以及首创的模型移动端应用等方面具有显著的优势,有效提升了供水运营效率。

基于WebGIS平台的森林资源管理信息系统的开发与研制

森林资源是林业生产和林业可持续发展的物质基础,掌握森林资源基本状况是实现森林资源科学有效管理的依据。述及以泉州市为例,开发研究基于ArcIMS的WebGIS平台的森林资源信息管理系统的工作。森林资源信息管理系统的建立,实现了在互联网环境下对区域森林资源的查询、统计以及动态更新。系统严格遵守国家数字林业规范和标准,为系统的扩展提供接口,并实现与“数字林业”、“数字福建”等的行业或区域信息化建设的横向与纵向对接。