B2I产品对流量单价的冲击影响评估

提出了一种基于最小二乘算法的流量单价测算方法用以反映单价动态趋势模型。首先依据数据流量单价的趋势相关性及时变估计方法,从动态角度刻画流量价格与出账收入和业务量之间的关系,然后计算各网络流量单价,最后评估B2I用户群体对流量单价的冲击影响。

基于移动视频的网络感知评测分析

以移动视频为分析对象,构建下载速率和移动视频关键指标之间的关系,并对网络感知能力进行多维度评测,为全面提升视频业务体验提供数据指导作用。

基于大数据分析的B2I流量分布及预测研究

随着B2I用户规模的增长,其数据流量快速增加,给现有网络资源带来较大冲击,用户感知保障压力较大。采用多视角研究B2I流量分布特性及其增长趋势,对于聚焦热点高负荷区域扩容投资具有较大的实际意义。

基于大数据分析的2G终端劝转分流策略研究

对目前2G网络负荷高且无投资而4G网络资源利用率不足的困局,通过对某省联通用户及网络现状进行分析,借助大数据技术手段挖掘2G终端用户行为特征,逐步引导2G终端用户进行换机转网分流,培育用户流量使用习惯,从而达到降低2G网络负荷,提高4G网络利用率并实现营收增长的目的。

B2I高负荷区域容量保障策略研究

B2I用户规模的快速增长,为现有网络资源带来了较大压力,高负荷小区数目不断增加。而B2I用户总体呈现高流量低价值特点,针对高负荷区域的容量保障策略进行了讨论,尤其是扩容操作应审慎对待。依据历史数据对流量价格和B2I用户规模分别进行预测,最后确定数据流量增长率趋势,进而测算流量收益。当扩容后新增流量收益大于扩容成本时则进行硬件载波扩容操作,以确保利益最大化。

4G网络视频业务感知保障策略分析

联合小区级网络侧数据和业务指标数据进行分析,进而评测PRB利用率及RRC连接数对视频业务核心指标的影响。在此基础上,按照网络指标对小区进行归类,并提出对应的容量保障措施,以提升视频业务的用户感知体验。

基于排队论的视频业务接入模型研究

随着用户数及业务量的快速增长,网络资源利用率逐渐增大。高负荷小区下,由于视频业务的大量接入,将会影响视频下载速率、初始缓存时延和零卡顿占比等各项指标,从而导致感知体验恶化。以视频业务行为统计特征为基础,通过排队论对视频业务接入进行数学建模,并仿真分析不同频谱效率及业务体验速率下视频业务阻塞情况,为网络扩容提供数据支撑。

基于大数据分析的精确化网络业务单价研究

中国联通的营业收入是由2G、3G、4G套餐的出账收入组成的,大数据分析结果显示存在大量套餐与网络不匹配情况。套餐与网络不匹配导致流量单价与语音单价计算存在偏差从而影响单站效益的评定,对网络精准规划产生干扰。利用详单数据,立足网络,只计算发生在不同网络的流量与费用,最终形成针对2G、3G、4G网络的流量单价。

电信计费业务中基于复购行为的协同过滤营销推荐

移动互联网时代下,通过挖掘电信运营商计费业务订购行为数据,发现用户复购行为规律,并构建用户对于不同业务的兴趣偏好。进一步计算业务之间的相似度,在此基础上提出了基于复购行为的协同过滤营销推荐算法,以提升用户复购频次。为了评估算法的有效性,选取不同的数据模型在视频会员营销中进行测试,结果表明所提算法能够取得较好的转化效果。

基于大数据技术的腾讯王卡用户画像构建研究

随着通信市场的逐渐饱和和双卡双待终端的快速普及,如何做好流量经营并发展第二卡槽成为当前运营商工作重点。基于此,中国联通联合各互联网厂商先后推出了一系列创新产品,其中以腾讯王卡最为知名。通过对腾讯王卡用户账单数据进行大数据挖掘,着力构建用户画像及其网络行为特征,为后续精准营销提供有力的数据支撑作用。

融合运营商网络行为数据的权益营销应用

移动互联网时代下,如何挖掘海量用户网络行为数据,提升数据变现能力对于业务运营具有重要的意义。融合电信运营商计费订购数据、移动认证登录数据和上网流量DPI解析数据等数据源,按照统一的标准构建业务分类标签,并根据用户使用行为记录输出兴趣偏好标签,最后辅助视频类权益计费业务的营销推荐,实验结果表明该方法能够显著提高订购转化率。

基于业务场景的4G网络容量保障策略研究

按照网络承载业务类型和B2I用户占比对4G小区进行归类,并对不同小区关键指标进行大数据分析,以确定差异化扩容门限标准。进一步根据小区所处地理场景和业务集中化程度,制定区域聚类连片容量保障策略,以提升用户感知体验。

2G终端用户迁移及效益分析

2G网络业务量不断下降而运维成本却居高不下,同时面对低频资源的不足,减频退网已成为中国联通的必然选择。通过对2G终端自然更迭为4G终端的用户行为进行数据分析挖掘,依据所处场景和用户画像引导用户迁移,并进行效益测算,为减频退网提供数据支撑。

基于人工智能的移动终端内容推荐

快速发展和普及的移动智能终端,占据着使用者越来越多的碎片时间,成为人们工作生活中不可或缺的部分。在用户使用移动终端的场景中,如何让用户感受到更好的终端使用体验,是终端服务商面临的重要课题。人工智能技术的快速发展,为研究这个课题带来了新途径。基于此,笔者重点分析了基于人工智能的移动终端内容推荐。

基于区块链技术的数字生活运营数据共享应用

以平台为中心的传统数据汇聚方式容易出现数据被篡改、拷贝等安全风险,且难以调动各方互联互通的积极性。为了实现数字生活数据安全高效的共享,借助区块链关键技术,提出了数字生活运营数据共享平台模型及其运行流程,赋能数字生活联合运营。

校园网的建设及管理

校园网的建设已经成为高校基础设施的重要部分,对于提高教学科研和管理办公水平具有重大意义。同时也是衡量一所学校现代化水平和综合实力的重要指标,更是师生获取信息的有效渠道之一。鉴于校园网举足轻重的作用,校园网的建设越来越受到国家和学校的重视。