量子系统控制发展综述

详细论述了量子系统控制理论从提出到现在近二十年的发展过程。首先介绍了量子系统可控性的研究及其进展,并简要分析了简单量子系统的开环控制方法,然后把重点放在学习控制和反馈控制等几种典型闭环控制方法的讨论上,分析了它们各自的优缺点,并根据量子控制的发展趋势,对其应用和发展前景进行了预测,从整体上系统地描述了建立一套完整的量子控制系统所需要的五个基本步骤,最后在此基础上提出了制约量子系统控制发展的几个关键性问题。

ART-2神经网络的改进及建模实现

指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。

几种局部连接神经网络结构及性能的分析与比较

对人工神经网络中的局部连接网络进行了综合研究，比较和分析了CMAC、B样条和RBF这3种用于函数逼近的局部网络的性能。还分析了以ART-2为代表的局部网络中用于模式识别的网络结构及功能。最后在对以上几种网络进行模糊化的基础上，讨论了相应模糊神经网络的性能，为选择和应用局部神经网络提供了一定的依据。

K型局部连接神经网络

提出了一种新型局部连接网络———K型局部连接网络。首先给出所提网络的结构与算法,然后对所提网络隐含层激活函数———K型函数的性质,以及网络的性能进行了理论上的分析。最后将K型网络应用到函数逼近以及建模上,通过与其他局部连接网络的性能对比验证K型网络所具有的优越性。

量子力学系统控制的基础及现状

通过对微观量子领域及宏观领域的分析,分别对量子力学系统与经典力学之间的对应关系进行了阐述,并对国际上现有的反馈控制及学习控制进行了介绍并对各自的优缺点进行了分析,在此基础上对量子控制理论的发展前景进行了展望。

ART-2与CMAC网络的性能对比研究

在分别介绍ART-2及CMAC的网络结构和算法的基础上,分析了两种网络在结构以及性能上的相同点和不同点。并采用各自网络进行了建模的应用,其中根据ART-2的特点在其顶部增加了一层额外的输出层.最后根据各自网络对同一非线性电机速度控制系统的建模结果,对ART-2及CMAC网络的特性及适用范围进行了较深入的讨论。

数字化图书馆的数据存储模式评析

从当前数字化图书馆建设的实际 ,从大容量、高性能、高安全性以及低成本等方面 ,对RAID、DAS、NAS、SAN等数据存储模式进行比较评析。