三维形体的线性八叉树表示及运算实现

在使用线性八叉树表示三维形体的基础上，给出了三维形体的体积、形心、结点的颜色查询、表面积、２个形体的并运算、旋转、投影和截面等算法．对每一种算法都给出了复杂性分析．

一种改进的二维曲线的strip树表示及其基本算法

本文给出了一种改进的二维曲线的ｓｔｒｉｐ树表示，并在此基础上，给出了二值图象中曲线的基本算法。

虚拟植物的建模方法

介绍了虚拟植物及其研究意义;着重讨论了虚拟植物生长模型及建模方法,对不同的建模方法的特点进行了比较分析,总结了不同的建模方法的优缺点及其适用范围;探讨了该领域研究中存在的主要问题,并对虚拟植物建模方法的未来发展趋向及其前景进行了展望。

基于直方图的图像模糊增强算法

对经典的模糊增强算法进行了分析,在此基础上,结合直方图数据,提出改进的模糊增强算法,使得在不影响图像处理质量的前提下,提高了算法处理的速度。

基于Chan-Vese模型的SAR图像分割

由于SAR图像存在较强的斑点噪声,使用Chan-Vese模型水平集分割方法会产生很多误分割。同时,水平集解法存在计算量大、分割速度慢的问题。在Chan-Vese模型基础上,增加新的内能项——距离正则项,得到了一种改进的曲线演化模型。避免了水平集函数的周期性更新,具有更大的迭代步长,从而加快分割速度,并且提高Chan-Vese模型的抗噪性。对该模型采用人工合成图像和真实SAR图像进行分割实验,通过比较,可看出改进模型具有较高的数值精度和较快的分割速度。对于噪声很强的图像,使用增强Lee滤波进行预处理,可以进一步提高改进模型的分割速度和效果。实验结果表明:改进Chan-Vese模型能高效快速地完成SAR图像分割,具有较高的抗噪性。

虚拟内窥镜实时体绘制技术研究

针对虚拟内窥镜技术中空体素较多和近景因素对视觉影响较大的特点 ,将一帧场景的绘制分为近景和远景两个部分 近景与远景的绘制分别采用加速的光线投射和改进的快速对象投影方法处理 ,较大地提高了当前帧的绘制速度 ;利用相邻帧的连贯性特点 ,将当前帧远景的绘制结果进行变换 ,得到下一帧远景的部分绘制结果 。

基于全局极小解Chan-Vese模型的SAR图像分割

活动轮廓模型是近年来最成功的分割模型之一。但由于SAR图像存在较强的斑点噪声,使用传统的Chan-Vese模型水平集分割方法会产生很多误分割。因此,需要对传统Chan-Vese模型进行改进,将非凸的Chan-Vese模型转换为凸优化问题,得到Chan-Vese模型的全局极小解。对凸优化Chan-Vese模型引入边缘检测算子,得到基于边缘和区域信息的全局极小解Chan-Vese模型。在水平集演化迭代过程中,引入一个新的迭代终止条件,可以敏感地判断演化曲线的变化幅度,根据设定条件,自动的停止迭代计算。针对合成图像和真实SAR图像进行分割实验,实验结果表明,提出的改进Chan-Vese模型能够快速、准确地提出图像中感兴趣目标,并具有较强的抗噪性。

基于小波变换的多模态医学图像融合算法

目的探讨一种基于小波变换的医学图像融合的新算法,为充分发挥现有医学成像系统的功能提供一种可靠手段。方法采用一种基于小波变换的医学图像融合新算法。首先对已配准的医学图像进行小波分解,把图像分解成低频和高频子图像,采用加权因子的融合规则对低频系数进行融合,采用基于区域能量的融合规则对高频系数进行融合,最后通过重构得到融合图像。结果该算法有效地将多模态医学图像所提供的信息融合在一起,为临床诊断提供了更充分、更可靠的信息。结论该算法是一种可行有效的医学图像融合算法。

基于边缘检测与Hough变换的车牌字符分割算法

提出了一种新的车牌字符分割算法,先对车牌区域进行Roberts算子边缘检测,再进行Hough变换,将车牌区域角度校正完毕后,根据划分的字符区域宽度的不同,将字符区域归为不同类型,再分别进行处理,提高了字符分割的精度。

多媒体技术在GIS集成开发中的应用

阐述了多媒体技术与地理信息系统相结合的必要性,探讨了将多媒体技术与GIS集成的应用模式,介绍了基于多媒体技术和可视化开发语言集成二次开发的多媒体地理信息系统应用实例。

基于RS的土地利用/土地覆盖变化信息提取方法——以甘肃石羊河流域为例

土地利用/土地覆盖变化是研究全球变化和可持续发展的一个重要方面,而LUCC信息提取技术是LUCC研究的基础性工作。以甘肃石羊河流域为例,利用TM、ETM+等遥感数据,有效探讨了LUCC的信息提取方法,建立了一套较为完善的计算机自动提取流程,并初步探讨了石羊河流域在近20年来各种地物时空分布规律。

基于构件技术的软件测试问题探讨

描述了构件技术的特点,介绍了构件及构件软件的概念、特点和由此引发的测试问题,以及现有构件软件测试方法的研究情况。

两种保持符号距离函数的水平集分割方法

Chan-Vese模型在图像分割领域正被广泛应用。然而,传统的水平集方法存在两个重要的数值问题:水平集函数不能隐式地保持为符号距离函数;由于采用梯度降方法求解使水平集演化速度缓慢。针对该问题提出两种快速分割方法加快演化速度:对偶方法和分裂Bregman方法。为了让水平集保持符号距离函数特性,利用投影方法加以约束,并采用增广Lagrangian方法加快收敛速度。实验结果表明,提出的两种快速分割方法比传统的梯度降方法分割效果好、计算效率高。

高职院校软件服务外包人才校企合作培养模式探究

高职院校软件服务外包人才培养面临许多发展瓶颈,其中学校培养的人才如何与企业无缝对接是最核心的问题。因此,与软件服务外包企业的合作成为解决这个核心问题的关键,但如何创新和优化合作模式,真正调动企业与学校合作的积极性,充分发挥和整合各方资源达到互利共赢的目标,是目前校企值得深入探索和研究的课题。

井下微震监测系统中远程串行通讯方案的设计与实现

为适应井下微震监测系统的远程高速传输数据的要求,在分析井下现有通讯设施的基础上,利用调制解调器和电话线构成拨号网络,采用InternetTransfer控件编程,实现井下微震监测系统与地面计算机控制中心连接,解决了把井下微震监测系统现场采集数据实时传送到地面信息管理系统的技术难题,利用这一技术还可实现在地面控制井下微震监测系统的运行。

医学图像融合算法的应用与研究

目的:不同的医学影像为医生提供不同的医学信息,图像融合技术逐渐成为临床诊断和医学研究的重要手段。方法:本文采用了一种基于不可分离小波框架的图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行非分离小波分解,把图像分解成低频和高频子图像,针对高频分量和低频分量不同的特点,采用不同的融合规则对其进行融合,最后进行小波逆变换,得到最终的融合图像。此外,文中引入了熵、平均梯度,融合均匀度对融合图像进行评价。结果:实验结果表明,本文算法获得的融合图像包含更丰富、更全面的细节信息,优于传统的小波变换方法。结论:采用基于不可分离小波框架的图像融合算法是一种有效的医学图像融合方法,提高了疾病诊断的准确性和正确性。

一种封闭B样条曲线的扫描线填充算法

给出了一种封闭B样条曲线的填充算法,算法思路与多边形扫描线填充算法思路相似。该算法中使用了水平线与自由曲线的求交算法,水平边的判定方法和给定坐标系下自由曲线极点的判定方法。算法具有较高的效率和广泛的应用价值。

虚拟内窥镜关键技术研究

针对实现虚拟内窥镜系统的关键技术,运用基于边界模型的局部特征结构方法实现图像的组织分割;在基于距离变换的基础上,设计了一种新的快速、高效的路径规划算法;利用两步实时处理方法,将一帧场景的绘制分为近景和远景两个部分;提出了基于边界体素的快速光线投射算法;使虚拟内窥镜系统可以接近于实时的速度实现漫游而不明显降低图像的质量。

基于多幅图像统计信息的降噪算法

讨论了基于多幅图像各象素的统计信息进行降噪的算法,在算法过程中,利用对同一景物采集的多幅图像,统计其各象素的不同的灰度值出现的次数,把得到的大概率值作为真实的灰度值,实现对图像的降噪处理。该算法处理后的图像噪声大大降低,轮廓更加清晰,并且能较好的保留原图像的细节。

基于直线与B样条曲线求交算法加密等高线图

对于存在碎部点,且矢量化后间距较大的等高线图,给出了一种加密等高线算法,该算法以任意直线与B-样条曲线求交算法为基础;加密等高线算法利用图纸给定的等高线和碎部点等客观信息在间距较大的等高线之间形成新的等高线,等高线加密效果好,并对等高线图的三维可视化有重要意义。