生成式AI技术在高职教育领域的应用研究

本研究旨在探索生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)技术在高等职业教育中的应用、挑战与实践路径。本文通过分析生成式AI技术的核心特征与高职教育的需求,详细讨论该技术如何通过个性化学习模型的构建、个性化教学方案的设计、智能辅导与评估系统的实施以及基于反馈的持续优化过程,来提高教育质量和学习效率。研究指出,尽管技术融合过程中存在技术资源限制、专业知识缺乏、教育内容匹配难以及伦理与隐私问题等挑战,通过综合策略和持续创新,这些挑战可以得到有效解决。生成式AI技术在高职教育中的应用不仅能够为学生提供更加个性化和高效的学习体验,还能为教育者提供决策支持,有助于实现教育资源的优化配置和教学方法的创新,从而开创高职教育的新时代。

煤层长波长地震各向异性的多尺度效应初探

在勘探地震频带范围内,我国陆相沉积的含煤地层均是典型的薄互层。含煤地层中各向同性薄层叠置,在不同地震波长尺度下呈现长波长地震各向异性特征,地震勘探中一般做横向各向同性(Transverse Isotropy with a Vertical Axis of Symmetry,VTI)等效或均匀各向同性(Isotropy,ISO)等效简化处理。但是针对不同弹性性质的地层,长波长等效理论的适用条件不同。以淮南煤田的含煤地层为例,利用钻孔声波和密度测井曲线建立二维水平层状薄互层模型,分析含煤地层的长波长地震各向异性的多尺度效应。通过不同平均长度均化测井曲线,重点分析了2种等效建模方法在不同平均长度下所建立的等效模型弹性参数的差异及其各向异性特征;最后通过不同等效模型弹性波场的数值模拟分析不同等效模型的适用性。结果表明:随着平均长度增加,等效模型的速度、密度和各向异性参数的单点数据异常减弱;ISO等效P波速度大于VTI等效;存在某个临界窗长(本次淮南含煤地层为λ_(min)/L≈3)使等效模型的层状各向异性开始减弱;当平均长度与地层厚度比(L/d)和最小主波长与平均长度比(λ_(min)/L)都满足长波长假设条件时,含煤薄互层等效模型弹性波传播特征才能逼近原始模型。研究结果有助于厘定含煤地层长波长地震各向异性特征,为含煤地层的正演模拟和反演模型建立提供理论指导,以进一步提高煤田地震勘探精度。

不同采收期刺槐花中刺槐苷和鼠李糖刺槐苷的测定

目的建立测定刺槐花中刺槐苷和鼠李糖刺槐苷(山柰酚-7-O-α-L-吡喃鼠李糖苷)的方法,并测定12个产地的花蕾、初开花及开放花中刺槐苷和鼠李糖刺槐苷。方法采用高效液相法测定,Agilent TC-C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm);以甲醇(A)-0.3%磷酸溶液(B)为流动相,梯度洗脱(0～5 min、20%～32%A;5～25 min、32%～45%A;25～30 min、45%～68%A;30～40 min、68%～80%A);体积流量为1 mL/min;检测波长为349nm;柱温为35℃。结果采用SPSS Statistics 17.0统计软件进行统计分析,测得刺槐苷在花蕾的平均质量分数为2.298%±0.316 4%、初开花为1.924%±0.373 4%、开放花为1.259%±0.321 3%;鼠李糖刺槐苷在花蕾的平均质量分数为0.067 5%±0.031 42%、初开花为0.080 51%±0.041 08%、开放花为0.093 78%±0.025 20%。结论本方法操作简便易行,可用于控制刺槐花药材的质量;采收期应在花蕾或初开期,刺槐苷和鼠李糠刺槐苷含有量较高。

柴油机缸套穴蚀成因分析和提高抗穴蚀能力的措施

研究柴油机穴蚀现象,探讨穴蚀成因机理,提出了提高抗穴蚀能力的措施。有助于读者对穴蚀的认识,并促进同行专家对穴蚀进行更深入的研究,从而克服穴蚀对柴油机气缸套的危害。

珩磨工艺设计优化及智能诊控专家系统

本文研究运用专家系统实现对珩磨进行系统的工艺设计、工艺诊断以及工艺控制,解决发动机、工程机械中精密偶件孔珩磨技术难点、弱点,通过专家系统丰富的知识积累、科学的推理、准确的判断,引导人们采用先进科学的珩磨工艺、排除人工操作影响因素,获得理想的珩磨网纹结构,最终实现珩磨加工业的技术飞跃。

气缸套内孔平台珩磨与检测

平台珩磨是根据发动机的工作特性及磨合机理,对气缸套内孔珩磨质量提出的要求,使气缸套内孔获得最小的几何形状偏差、最佳的尺寸精度,让活塞环与气缸套工作表面具有良好的滑动性能且能保持油膜稳定,优化活塞环与缸套摩擦副的工作性能,降低发动机的磨合时间和机油消耗.

响应面法优选刺槐花中刺槐苷提取工艺

目的:优化刺槐花中刺槐苷的提取工艺。方法:根据Box-Benhnken中心组合设计原理,采用响应面分析法优化乙醇体积分数、液料比、浸提时间及提取次数4个自变量对刺槐苷得率的影响,利用SAS 9.2软件对试验数据进行回归分析。结果:最佳提取工艺为加23倍量76%乙醇浸提2次,每次60 min。刺槐苷平均得率达1.834%,转移率86.88%。结论:优选的工艺条件稳定可行,为刺槐花中刺槐苷的提取提供实验依据。