表面脱钙法在肺腺癌骨转移组织制片中的应用

目的探讨表面脱钙法在肺腺癌骨转移组织中的应用效果。方法选取2020年6月至2022年4月在福州市第二医院手术的20例肺腺癌骨转移标本作为研究对象,切取同一份标本得到相同体积组织3份,分为表面脱钙组、常规脱钙组、不脱钙组。比较表面脱钙组和常规脱钙组的脱钙时间,比较三组的HE染色与免疫组化染色质量。结果表面脱钙组的脱钙时间为(0.21±0.05)h,短于常规脱钙组的(2.45±0.76)h,差异有统计学意义(P<0.05)。表面脱钙组、常规脱钙组、不脱钙组的HE染色得分分别为(9.45±0.99)、(9.40±1.03)、(7.70±1.47)分,三组比较差异有统计学意义(P<0.05),且表面脱钙组、常规脱钙组的HE染色得分高于不脱钙组,差异有统计学意义(P<0.05)。三组的Ki-67、TTF-1、Napsin-A免疫组化染色评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05),且表面脱钙组的Ki-67、TTF-1、Napsin-A免疫组化染色评分高于常规脱钙组、不脱钙组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺腺癌骨转移标本采用表面脱钙法脱钙时间更短,HE染色和免疫组化染色质量更佳,值得推广使用。

基于“机理+AI”的数控机床智能加工系统及应用

机理建模主要针对所研究对象的物理、化学、生物等原理,进行可解析机理建模,有着计算快速、可改进、快速复制的优势,在很多工程领域有着广泛的应用,但是其往往对于复杂系统而言,不能够充分考量到多样且长周期运行下的误差影响,从而造成模型精度不高的问题。AI建模因为以更为通用的数学方法为主,因此可广泛深入到各行各业。通过构建数据之间的关系,对于相应的场景与问题进行数学模型构建,并进而形成解决方案。虽然其精准度可以达到更高,但是往往需要更大的数据量和更长时间的训练以达到其较好的效果。为了结合其二者的优势,本文提出了“机理+AI”的混合建模方法并进行了系统性地阐述,同时将其成功地应用于数控机床机械加工的领域,形成了较好的应用实践与社会效应。

抗坏血酸包裹的铜纳米簇作为荧光探针定量测定维生素B_(12)

以抗坏血酸(AA)为模板和还原剂,通过“一锅法”在水溶液中合成低毒性的青色荧光铜纳米簇(AA@CuNCs)。实验表明,制备的水溶性AA@CuNCs外观呈球形,有良好的分散性,粒径约为1.6 nm。维生素B_(12)(VB_(12))能高效猝灭AA@CuNCs的荧光,猝灭机理为静态猝灭和内滤效应。在10-60μmol/L与100-120μmol/L浓度范围内,VB_(12)浓度与AA@CuNCs的相对荧光强度(F_(0)/F)呈较好的线性关系,检出限低至0.07μmol/L。此外,该荧光探针可以有效地应用于实际样品中VB_(12)的检测,并可将其应用于细胞成像。

基于转化过程数字孪生模型的装备数字化方法与实践

数字孪生对于产业界,尤其是装备制造业而言,其研究和应用正逐步受到广泛关注。本文重点从数字孪生的知识模型,数据获取途径和应用价值角度进行阐述,并聚焦到装备数字化领域介绍了基于转化过程数字孪生模型的方法,以及在数控机床领域的实践。基于转化过程的数字孪生模型有助于装备制造业及其应用系统中各个利益相关方,基于核心数据进行快速地迭代与提升,从而实现装备产业的正向科学性设计创新。

基于MATLAB的汽车LED远光灯照度建模方法

对汽车LED远光灯在实车状态下对其照度分布情况进行测试试验,根据试验所得数据,利用MATLAB的插值与绘图功能,实现测试光屏上的照度分布三维图的绘制与等照度曲线的绘制。为研究夜间汽车远光灯的眩目问题提供理论依据。

论新形势下提高硕士研究生生源质量的探索与实践——以我校光学工程学科为例

研究生生源质量与研究生培养质量密切相关。在一流高校建设和一流学科建设背景下,我校光学工程作为A类学科如何突破重围,吸引优质生源,对其高质量发展具有极其重要的意义。本文分析了光学工程学科硕士研究生生源质量的现状,从凸显特色学科优势、强化导师招生资格、优化招生宣传体系、完善复试选拔机制、构建完善的资助体系等方面入手,探索了提高硕士研究生生源质量的可行性措施,以期为高校研究生培养内涵式发展提供参考。

基于AI和机理模型的数控机床精密加工智能优化与控制技术

现有数控机床对操作人员和维护人员的技术水平有着较高的要求,机床的定检会耗费大量的人力物力成本;并且由于现有数控机床缺乏对加工刀具的有效状态监测和异常报警,当加工刀具发生问题时,加工精度会下降,甚至会影响加工产品的质量。因此,现有的数控机床已经无法满足工业生产中数据分析、优化决策和适应控制的需求,实际工业生产对于数控机床加工的精密性也有了更高的要求。