一种基于不确定度的数据关联敏感指标

数据关联是信息融合研究领域中最为关键的步骤之一,关联性能的好坏直接影响最终的融合效果。分析并指出了目前常用评估指标的不足之处,同时提出了一种基于不确定度的数据关联敏感指标。该指标将状态向量及其误差协方差视为一种概率分布,在位置均方根误差基础上,引入不确定度的概念,完成了对状态估计无偏性和稳定性的综合评价。实验仿真结果表明:针对不同的数据关联算法,由于考虑了估计状态的不确定性,该指标可以更加敏感地反映出各个关联算法之间的优劣。

发展雁北煤炭加工业浅见

山西省雁北地区1986年产煤2274万吨。煤炭工业总产值占全区工农业总产值的30.08%,成为雁北经济的重要支柱。但是,煤炭加工转化的能力十分低下,全区筛选加工的煤只有214万吨,仅占煤炭总产量的9.4%。这种低水平的煤炭加工,给该地区煤炭工业和整个经济发展,已经和将要带来极为不利的影响。实践证明,要想使雁北地区煤炭工业有新的突破和发展,就必须在搞好煤炭生产的同时,紧紧围绕选煤、发电、建材、煤化以及第三产业,进行煤炭的深度加工,走加工增值、提高经济效益的路子。