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题名数字孪生多模态视觉推理的神经-符号系统
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作者
郑杭彬
刘天元
郑汉垚
左戴悦
鲍劲松
王森
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机构
东华大学机械工程学院
上海宝信软件股份有限公司
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期1571-1586,共16页
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文摘
面对数字孪生在多模态视觉数据融合中的异质性和动态性挑战,提出一种结合深度学习与符号智能的方法。该方法通过深度神经网络对视觉数据进行实时解析,并借助符号系统存储的知识和事件响应规则,实现对复杂推理过程的自主管理。为提高系统对物理世界变化的适应性,提出一种融合多模态信息和外部知识的增强推理机制,该机制能有效地整合来自传感器的实时数据和历史知识库中的信息,以支持更加准确和合理的决策制定。以退役锂电池拆解过程为案例验证表明,该方法不仅能够在多模态数据环境中实现高准确率的识别和分析,还能够基于推理机制生成合理且逻辑一致的操作建议,有效提升了拆解效率和安全性。
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关键词
数字孪生
多模态
视觉推理
神经符号系统
锂电池拆解
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Keywords
digital twin
multi-modal
visual reasoning
neural-symbolic system
lithium battery disassembly
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名党史知识竞赛系统的设计与实现
被引量:2
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作者
郑汉垚
王会鲜
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机构
上海立信会计金融学院信息管理学院
东华大学计算机科学与技术学院
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出处
《电脑知识与技术》
2022年第29期35-38,共4页
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基金
面向新财经人才培养的计算机教学综合改革与实践-高地大建设项目(项目编号:A0-11-180422-001005001)
上海立信会计金融学院校级实验实训金课“软件工程实训”课程建设项目。
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文摘
国家大力提倡“学习新思想,争做新青年”。当代,由于历史虚无主义盛行,导致高校部分学生对马克思主义和共产主义产生信仰危机,形成错误的历史观。因此,通过对学生学习党史知识的需求进行分析,设计一个基于SSM框架的党史知识竞赛系统。通过将党史知识学习与竞赛答题模式相结合,使学生对党史知识产生兴趣,增强抵御历史虚无主义思潮的免疫力,筑牢思想防线。党史知识竞赛系统实现了管理员对系统文章、公告、专题、习题的管理功能,用户能进行文章阅读、多模式练习以及竞赛答题,由此加强对党史知识的体会和感悟。
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关键词
历史虚无主义
历史观
党史
知识竞赛
SSM框架
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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