基于社交媒体大数据的交通感知分析系统

社交媒体数据中蕴含了丰富的交通状态信息,这些信息以人类语言为载体,包含了大量对交通状态的因果分析与多角度描述,可以为传统交通信息采集手段提供有力补充,近年来已成为交通状态感知的重要信息来源.本文以新浪微博为主要数据来源,分别利用支持向量机算法、条件随机场算法以及事件提取模型完成微博的分类、命名实体识别与交通事件提取,开发了基于社交媒体大数据的交通感知分析与可视化系统,可以为交通管理部门及时提供交通舆情及突发交通事件的态势、影响范围、起因等信息.在交通信息采集系统建设较为薄弱的地区,本文建立的系统可以为交通管理提供信息补充.

基于路径旅行时间分析的交通异常检测方法

为了综合考虑连续路段通行能力波动对旅行时间的影响,避免由单一路段通行能力的常规性波动所导致的交通异常误判,提出了一种基于路径旅行时间分析的交通异常检测算法。该算法将深圳市路网网格化为若干个地理子区,以地理子区为单位,使用ST-matching地图匹配算法将深圳市出租车GPS坐标记录点匹配到相应路段,采用基于密度的DBSCAN聚类算法计算路径旅行时间的时变异常阈值,来判定旅行时间的异常。该方法成本低廉,实施难度小,能精确灵敏地检测交通网络异常。

基于因果关联的交通拥堵传播分析

为揭示拥堵区域之间的内在联系,提出基于因果关联的交通拥堵传播分析方法。该方法通过对出租车GPS数据进行清洗、地图匹配等预处理后,计算蜂窝网格的速度并以蜂窝网格而非路段为单元检测拥堵事件,以便更精确地描述各区域的交通状态;基于拥堵的时空特征,提出拥堵传播事件提取方法,以确定拥堵的时空范围;提出网格关联置信度与拥堵传播源强度,推断蜂窝网格间拥堵传播的方向。研究结果表明:该方法能定位出易发生且易传播拥堵的重点传播源,并发现晚高峰相对早高峰更容易出现范围广、持续时间长的拥堵传播事件;该方法能用于揭示拥堵的演化规律,可为交通管理部门制定拥堵缓解策略提供科学依据。

科创板股票溢价效应分析

本文通过观察科创板股票的交易数据,结合科创板股票挂牌政策进行对比与分析,确定了科创板股票价格存在的溢价效应,以及导致此溢价效应的因素.本文利用统计分析,确定了溢价因素对股票市盈率的影响方式,以及溢价因素之间的相互作用方式.最终,立足于买方视角,确定了针对科创板股票的最佳投资策略.

生态脱贫攻坚 助力全面小康——对陕西省宁陕县生态脱贫模式的调研与分析

十九大报告提出,要重点攻克深度贫困地区脱贫任务,确保到2020年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫,贫困县全部摘帽,解决区域性整体贫困,做到脱真贫、真脱贫。脱贫攻坚事关全面小康社会的建立,事关民族复兴伟大目标的实现,在我国的经济背景下,如何顺利有效地开展扶贫工作。

生态资产评估研究

以陕西省宁陕县的生态资产为对象,首先阐释生态资产的重要意义;随后介绍生态资产评估学科的沿革;再用现有的生态资产评估理论,对宁陕县的生态资产进行实地调研,并进行总结,表达对该学科的未来愿景。