基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类

为了捕获多方面数据中的局部几何结构,提升聚类性能,提出一种基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类方法。为每一种相互关系构造一个P近邻图,以捕获两种不同类型的密切相关对象,从而准确地学习在数据的内部关系和内部关系上产生的多个流形,并在用非线性矩阵分解映射到新的低维数据空间时稳定地保持所学习的多样流形。多个数据集聚类结果表明该方法能够充分挖掘各种相关类型的部分表示,在精度和效率上均具备一定优势。

培养学生创新能力在高校计算机教学中的有效途径

在当前的教育发展趋势下,学生创新精神和实践能力已经成为教育的主要目标。在高校计算机教学实践中,传统教学形式不注重学生综合能力的培养,单纯的强调理论知识讲解,这对于即将走向工作岗位的高校学生来讲,并不是一种好的教学形式。本文在深入分析高校计算机教学存在问题的基础上,较为详细的阐述了在教学过程中培养学生创新能力的有效途径。

计算机数学模型的思政教学管理信息网络架构

思政教学管理过程中存在教学效率差、课程安排欠佳、对学生教学管理滞后的问题,针对该问题,文中构建出思政教学管理信息平台,在管理模块、教室模块和学生模块等不同的模块中进行分块管理。并构建课程安排最佳算法实现课程的最佳安排,实现学生学习的最佳化,从而提高了学生的学习效率。通过应用区块链技术模型,实现了师生教学数据信息的交互。试验表明,文中的课程安排设计使不符合约束次数减少20%~50%,适应度提高10%~25%,运行时间减少15%~30%,利用区块链数据通讯的高效率,提高了教学管理效率和教学质量。