韩国小型图书馆的建设与经验

文章分析韩国小型图书馆建设进展与成功经验,以期为我国基层图书馆建设提供参考。梳理小型图书馆的法律法规,呈现小型图书馆的发展现状,分析小型图书馆的民间委托运营模式、巡回图书馆员项目、运营人员专业培训三项亮眼措施。总结韩国小型图书馆的建设经验:保障政府财政投入,健全税收政策支持;贯彻落实法律法规,建立多级评价体系;丰富社会参与方式,构建准入退出机制;制作规范操作手册,加强运营管理指导。

基于图卷积神经网络和格拉姆角场的电能质量扰动分类

由于新能源系统的广泛加入,系统中的电能质量扰动数量和种类也相应增加,而传统电能质量扰动(PQD)分类方法存在准确率和效率不高的问题,难以适应现有包含高新能源渗透率的电力系统的电能质量管理。因此,提出了一种基于图卷积神经网络(GCNNs)和格拉姆角场(GAF)的电能质量扰动分类方法。首先,对原始的PQD信号进行归一化和极坐标转化处理;然后采用GAF对不同种类的PQD一维信号进行图形化转换,生成包含不同PQD特征的二维图片;最后,采用GCNNs对不同种类的PQD图片进行训练和分类,实现不同PQD的分类。实验部分采用IEEE-39节点系统仿真并模拟不同种类的PQD曲线,对所提方法进行验证。实验结果表明,所提方法可以自动地进行特征的提取和优化,满足PQD识别和分类的高效性和准确性。

天下英才聚何处:新中国第一代图书馆情报人才的就业流动研究

本文利用社会网络分析方法,构建新中国第一代图书馆情报人才群体的就业流动网络,探讨了第一代人才的就业流动特征。从第一代人才毕业到初次工作的就业流动网络和就职后的工作变动流动网络中可以发现,图书情报的教育格局对人才流动有着深远影响。初次就业的工作单位深刻地形塑了图情人才的职业生涯,国家教育与人才政策的变化也会对第一代人才流动产生影响。基于上述分析,本文对当前图情领域如何“引才、育才、用才、留才”展开了讨论。

大容量特高压多端混合直流实际运行关键特性分析

大容量特高压多端混合直流涉及多端、混合、双阀组等多种技术特点,设计难度大,运行特性复杂。结合南方电网系统特性及安稳策略,首先提出了适用于昆柳龙特高压多端直流工程的交直流故障穿越策略,并明确了穿越及恢复特性要求。接着分析了工程实际运行情况,重点对直流线路故障穿越特性、交流故障穿越特性和第三站在线退站特性等关键运行控制性能进行了分析,实际运行特性充分验证了所提运行控制策略的有效性,各种故障情况下直流系统恢复性能良好,有效保证了多端特高压混合直流工程在各种故障情况下安全稳定运行。研究成果可以指导工程实际运行并为后续多端特高压混合直流工程控制功能设计提供借鉴。

电动汽车充换电站参与电网AGC功率分配的成本一致性算法

搭建电动汽车充换电站参与电网自动发电控制(AGC)功率分配的框架,并建立其优化数学模型。在此基础上,提出电动汽车参与AGC功率分配的成本一致性算法。智能体间采用虚拟一致性变量作为一致性交互计算信息,同时以真实一致性变量确定电动汽车的AGC功率,提高算法的应用灵活性。某电网模型仿真结果表明:成本一致性算法可以减少电网调节成本,提高区域电网的控制性能标准,且能有效实现电动汽车参与电网AGC功率分配的自律调频。

家庭智能用电管理系统软件设计

在家庭能量管理基础上,结合智能电网的负荷调度,基于Android和Java编程设计了面向家庭用户的家庭智能用电管理系统。基于云端储存和通信技术,采用典型C/S架构,搭建了客户端APP、服务器后台程序及数据库和小型智能监测装置三方构成的系统框架,并设计了相应的通信和数据接口。详细介绍了软件程序的各功能模块,展示了面向用户的各类用电信息图线。结合主动配电网概念,通过包含微电源、负荷、储能设备的典型家庭实例,分析了智能用电管理对于降低家庭用电峰谷差的积极作用。应用效果证明,家庭智能用电管理系统能对新型主动家庭负荷进行综合优化调度,具有广阔发展前景。

在虚与实之间想象元宇宙中图书馆的模样

我们可以从"它是什么"或"它不是什么"来讨论新兴事物,借此揭示其本质。文章围绕元宇宙这一热点话题,采用头脑风暴法,组织五位图书馆学博士研究生进行讨论。讨论的视角有虚拟与现实的边界、科幻作品中的虚拟世界、技术变革与社会变革之间的关系、技术的工具理性与价值理性,落脚点是设想元宇宙中的图书馆。讨论的结果可以为人们理性认识元宇宙提供参考,为探析元宇宙中图书馆可能的模样提供不同的视角。

用户对图书馆资源发现系统的评价——以聚合发现功能为切入点

通过对国内20所大学图书馆资源发现系统的调查,文章认为系统聚合发现服务主要体现为多来源聚合功能、基于聚合的发现功能和全方位揭示功能。在细化上述功能基础上,文章测评用户对其利用与接受程度。调查发现,相较于多而全的功能设计,用户更注重实用性、直观性和学术深度,因此在功能设置方面应择优选择资源来源,注意元数据的规范性,并加强与规范数据集的关联。

培养数字人文预备役:文科大学生的数字技能发展需求与策略研究

文章研究文科大学生在数字人文研究中的需求和行为,旨在构建面向本土文科大学生的数字技能提高方案。综合采用跟踪调查、焦点小组、深度访谈等多种研究方法,分析文科大学生参与数字人文培训前的基本状态及其在培训中的持续成长。研究发现,文科大学生在参与数字人文培训之前对数字人文感兴趣,但人文问题意识薄弱且数字技术基础不足。通过文献阅读、数据收集、数据清洗、数据加工、数据分析和报告撰写六个阶段中的训练任务,文科大学生的人文素养和数字技能得到提升。结合分析结果,文章总结出面向本土文科大学生的数字人文教学和教育策略,一方面包括项目实践、近距离跟踪指导和同伴学习的方法有助于提高数字技能;另一方面,数字技能培养与人文意识培育不可偏废。此外,还应重视数字人文教学资源的开发与组织。

融合与包容:我国图书馆相关重要法律法规与政策研究(2021年版)

我国图书馆相关的法律法规体系持续完善,为图书馆发挥其社会职能提供了更为规范的法治基础。文章系统梳理了《中华人民共和国公共文化服务保障法》颁布以来,与图书馆相关的法律、部门规章、地方法规规章、党政联合发文和国务院行政规范性文件,呈现了我国法律法规和相关政策对图书馆工作的新要求、新指导以及新重点。需要指出的是,图书馆专门法律法规和部门规范性文件非文章的研究重点。研究结果表明:近年来,图书馆日益受到社会各相关领域和部门的重视,着力推动图书馆与相关事业/机构的融合发展、提升图书馆的安全管理能力、通过图书馆加强包容社会建设,成为我国图书馆相关法律法规体系建设的主要内容。

我国非物质文化遗产政策量化研究

文章考察我国非物质文化遗产政策现状和特点,为非遗政策体系的完善提供参考。依托国家层面的72份非遗政策,分析非遗政策的外部特征;采用内容分析法,分析非遗政策的内容特点。研究表明:非遗政策的发布有周期性,政策制定由文化和旅游部(含原文化部)主导,制定主体较多元;非遗政策对供给型政策工具使用最多,其次是环境型及需求型政策工具;从系统性保护原则看,非遗保护和传承是政策重点;建议增加非遗税收优惠、公共服务、政府购买、境外交流等政策工具,优化政策工具结构,加强对非遗开发利用的政策支持。

电网调度自动化主站系统故障处理与对策

分析电网调度自动化主站系统存在的问题,提出相应的解决策略,从而促进电网调度自动化水平的提升,确保电网调度性能良好,避免电网调度自动化主站系统在运行中产生各类故障。

电力节能诊断计算器手机应用程序设计

面向企业用户开发了一种基于Android环境的电力节能诊断计算器手机应用程序(application,APP)。该APP针对企业用户实际生产中变压器、电动机和照明设备3类电气设备分别设计了节能计算模块,介绍了各模块的功能、计算方法和诊断步骤。以广东省韶关市新丰县某工厂为应用实例进行节能诊断分析,结果表明该APP可为企业用户提供有效的电气设备节能改造方案。

基于云平台的电网调度业务在线考试系统设计

在线考试系统逐渐兴起,为各个行业的发展提供了便捷的业务考查途径,而电网调度操作难度较大,对电网调度工作人员的考核十分严格。基于此,文章提出了基于云平台的电网调度业务在线考试系统。文章采用Browser硬件运行模式,通过构建考试系统数据库、建立云平台电网调度业务工作流模型、设置考试管理功能,完成在线考试系统设计。测试证明,该在线考试系统的功率流动值及各项性能参数较为稳定,满足系统稳定运行的要求,改善了传统考试方式在时间上的限制问题。

海峡两岸图书馆学家的事业贡献与学术影响——“沈祖荣·沈宝环学术思想研讨会”综述

文章对“沈祖荣·沈宝环学术思想研讨会”进行综述,呈现海峡两岸对沈氏父子学术思想的研究态势,整合研讨会学术报告和研讨内容,梳理沈祖荣、沈宝环先生的生平事迹、学术志向及其对图书馆学教育与图书馆事业的贡献。海峡两岸图书馆界在共同的文化基础和时代背景下投身图书馆事业,学术理论和业务实践息息相通。

电力调度操作网络发令系统的研究与应用

随着电网规模的不断扩大,传统的电力网络调度电话发令模式逐显弊端。为此,本文充分利用网络信息技术方便快捷等优势,建立了电力调度操作的网络发令系统;通过对电力调度操作网络发令系统的组织架构及关键技术进行介绍,阐明电力调度指令如何安全且自动地送至受令单位。该系统的实际运行效果表明其能够确保电力调度指令操作的安全性,并能有效提升电网的工作效率。

基于多源异构数据与深度神经网络的电量预测系统

智能化管理电力资源是电网等部门的长期目标,准确地预测用电需求对基建投资、电能调度、用电安全等起着至关重要的作用。电力资源需求受多方面复杂因素影响,使得传统模型难以适应多变量或多输入预测问题,其预测准确率无法实际应用于现实用电场景。提出了一种新型多源异构化数据驱动的电量预测系统,利用电力资源、气象和人群移动等多源异构化数据集,结合深度神经网络实现高可靠性、高准确率的电力资源预测模型。设计堆栈式去噪自编码器实现多源异构数据的“电力-天气-人群”深度耦合特征提取,然后使用长短时记忆神经网络(LSTM)对所提取特征进行用电需求预测。通过现实用电场景下所采集的多源异构化数据集对预测模型进行训练,实现高精度的用电需求预测。实验结果同时也证明多源异构数据集可以更好地捕捉特定区域内用电习惯,帮助相关部门实现高效且低时延的电力资源管理与调度。

基于跳闸自动研判的故障信息智能填报统计系统

电网设备故障跳闸事件记录是电力调度的主要工作之一,而及时全面准确记录故障信息,特别是在极端天气条件下大量跳闸事件同时发生时,要确保记录填报无遗漏,一直是调度信息出口工作的难点痛点所在。本文提出基于跳闸自动研判的故障信息智能填报统计系统,通过后台信息自动处理推送机制,替代传统的调度员人工判别记录模式,能够有效帮助提升跳闸应急信息的收集和出口效率及质量。