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机器学习在奶牛临床疾病预测中的应用
被引量:
7
1
作者
冯妍
高志天
+2 位作者
郑炜缤
杨仲涛
董强
《动物医学进展》
北大核心
2021年第6期115-119,共5页
机器学习是指计算机通过大量数据训练及分析来模拟人类的学习行为,从而获得新的知识和技能,是人工智能的核心。近年来,机器学习在奶牛疾病预测领域的应用已成为国际上的研究热点。论文介绍了利用奶牛机体生理指标和生产数据建立奶牛疾...
机器学习是指计算机通过大量数据训练及分析来模拟人类的学习行为,从而获得新的知识和技能,是人工智能的核心。近年来,机器学习在奶牛疾病预测领域的应用已成为国际上的研究热点。论文介绍了利用奶牛机体生理指标和生产数据建立奶牛疾病预测模型的方法,重点阐述了如何利用决策树和神经网络筛选奶牛疾病风险因子、预测疾病和疾病分类。同时,综述了机器学习预测代谢性疾病、跛行、乳房炎、热应激和传染性疾病的进展。
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关键词
机器学习
奶牛
临床疾病
决策树
神经网络
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职称材料
题名
机器学习在奶牛临床疾病预测中的应用
被引量:
7
1
作者
冯妍
高志天
郑炜缤
杨仲涛
董强
机构
西北农林科技大学信息工程学院
西北农林科技大学动物医学院
出处
《动物医学进展》
北大核心
2021年第6期115-119,共5页
基金
陕西省重点研发计划项目(2020NY-129)
陕西省科技计划项目(2019NY-082)。
文摘
机器学习是指计算机通过大量数据训练及分析来模拟人类的学习行为,从而获得新的知识和技能,是人工智能的核心。近年来,机器学习在奶牛疾病预测领域的应用已成为国际上的研究热点。论文介绍了利用奶牛机体生理指标和生产数据建立奶牛疾病预测模型的方法,重点阐述了如何利用决策树和神经网络筛选奶牛疾病风险因子、预测疾病和疾病分类。同时,综述了机器学习预测代谢性疾病、跛行、乳房炎、热应激和传染性疾病的进展。
关键词
机器学习
奶牛
临床疾病
决策树
神经网络
Keywords
Machine learning
dairy cow
clinical disease
decision tree
neural network
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
S858.23 [农业科学—临床兽医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习在奶牛临床疾病预测中的应用
冯妍
高志天
郑炜缤
杨仲涛
董强
《动物医学进展》
北大核心
2021
7
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