基于维特根斯坦哲学的人—机语言游戏

人工智能被理解为有智能的机器。机器诞生之初是对人类功能的辅助和延伸,人工智能将模仿人类的智能,参与到人类的生活实践之中。对于人工智能是否能够达到甚至超越人类智能,各界一直有不同的观点。而人与机器都将参与生活实践,生活实践无法脱离语言,因此人与机器在生活实践中进行着语言游戏。维特根斯坦在他的语言游戏理论中主张,语言的意义在于语言的使用,语言与人的生活活动不能完全分离;语言游戏进行的基础是具有一致性的生活形式。因此,可以期待的是一个由人和机器共同构建的生活形式,这是一个不同于我们今天的一个新的生活形式。

先天综合判断观照下的深度增强学习:以AlphaGo Zero为例

深度增强学习的出现引发了诸多关于人类思维与人工智能的思考。AlphaGo Zero的深度增强学习促使我们分析机器拥有先天综合知识的可能性。康德的先验感性综合理论对深度增强学习的观照体现在计算机的数学基础上,其感性纯直观中关于时间的部分与纯数学中的代数相对应,而二进制运算的过程体现了先天与经验的综合。先验知性综合理论对深度增强学习的观照体现于AlphaGo Zero围棋技能的获得过程。知性综合判断分为从简单到复杂的三个阶段,分别对应深度增强学习算法运行时由基础到综合的决策过程,从每个单位上的函数计算到函数之间组成的正负反馈,再到最终形成决策的通用智能,体现了这一程序在先天和经验上的综合性。然而,深度增强学习中很难存在先验理性。