基于肤色分割和卷积神经网络的手语识别系统

针对听障人士手语交流的问题,设计了一种基于肤色分割和卷积神经网络的手语识别系统。首先,利用视觉传感器采集不同的手势图像,然后基于YCrCb空间对手势图像进行肤色分割,构建手势图像数据集,采用卷积神经网络对手势图像数据进行特征提取与分类,将训练与测试得到的最优模型导入树莓派,使用讯飞语音包将识别结果转化为语音,实现语音播报手语识别结果。