蜂群算法在太阳电池组件参数辨识中的应用

针对太阳电池组件参数辨识精确度不高的问题,提出一种采用蜂群算法应用于参数辨识的方法。太阳电池组件模型采用单二极管串并联模型,在确定太阳能组件参数范围后,利用提出的蜂群算法对电池组件参数进行辨识。在蜂群算法中,不同的蜜蜂用不同类型的路径修改自己的位置,从而避免了过早收敛于局部最优解,进行全局搜索最优解。实验结果表明,蜂群优化算法的辨识的均方根差值为0.00241,计算电流(测量的25组电流值)总误差为0.0413,明显优于混沌无性繁殖算法、混沌粒子群算法、模式搜索算法、模拟退化算法,为太阳电池组件的参数辨识提供了一种新的方法。

基于永磁同步电机的双模矢量控制器设计

在永磁同步电机矢量控制应用中,位置传感器损坏或信号传输异常时,易导致严重事故或给用户带来不便。针对此问题,文中设计了一种有、无位置传感器双模式矢量控制器,通过调节观测器增益K和锁相环PI参数,使得带锁相环的Luenberger观测器能够跟踪实际转子位置,当位置信号异常时,控制器可以自动从有位置传感器模式平滑切换到无位置传感器模式运行。

DEPSO算法在计及UPFC设备无功优化中的应用

针对粒子群(PSO)算法在计及UPFC无功优化中容易陷入局部最优解,提出了将差分进化粒子群(DEPSO)算法应用于计及UPFC设备的无功优化的方法。描述了添加UPFC到牛顿-拉夫逊潮流计算和将DEPSO算法应用于无功优化的方法。提出的算法在计及UPFC IEEE-30节点系统进行测试,实验表明,在计及UPFC的无功优化中,DEPSO算法较PSO算法更有效地降低了系统的有功网损,验证了文中模型和算法的有效性和可行性。

基于WinDriver的高速PCI卡驱动开发

针对目前大数据背景下如何提高PCI卡高速传输稳定性的问题,文中提出了基于内核中断处理及DMA传输的PCI卡驱动程序设计方法。在WinDriver生成驱动框架的基础上,采取基于VC++6.0平台进行了DMA数据传输的实现和中断响应处理的PCI驱动程序开发。将驱动程序封装为动态链接库,用户程序调用DLL驱动PCI卡,进行高速数据传输检测。实验发现,当数据传输速度达到131 MB/s时,驱动程序运行稳定可靠不丢帧不错帧,为高速稳定PCI卡驱动程序的设计供了一种思路。

基于WISHBONE总线的双向PCI高速传输接口设计

针对目前设计的PCI卡存在传输速度慢、复杂度高和购买PCI核价格昂贵的问题,提出了一种基于WISHBONE总线的PCI接口双向传输设计的新方案。系统采用开源的WISHBONE总线的PCI接口的IP核,设计了基于Xilinx Aritx-7系列FPGA芯片的PCI接口卡,该卡兼容5 V和3.3 V电平;采用DMA(直接内存存取)方式进行高速数据传输。实验表明,设计的PCI接口运行在主模式时,数据传输速率可达65×32 Mb/s,传输速率明显提升,且数据传输准确稳定,达到了设计目的,为高速PCI接口设计提供了一种新的思路。