无线传感器网络中基于粒子滤波的目标跟踪算法研究

近几十年来,随着传感器、无线通信、信息处理、计算机等相关技术的不断发展和创新,基于无线传感器网络的应用越来越广泛,对无线传感器网络中的目标跟踪算法进行研究也具有极大的现实意义。在研究滤波算法的基础上,针对粒子滤波算法中的粒子退化问题,考虑无迹粒子滤波中的重要性函数充分利用了当前观测值但是运行时间长的问题,提出一种在有效粒子数满足一定条件下进行无迹变换的方法,将先验分布和通过无迹卡尔曼方法得到的重要性函数相结合作为新的提议分布以减缓粒子的退化。对于粒子滤波中的样本贫化问题,提出一种改进的分类重采样方法,当粒子的多样性不足时,在大权值粒子上加一个以噪声方差控制的扰动并给予小权值粒子一定的被选概率,以此增加粒子的多样性,并以C++为仿真工具对所提方法进行了试验。结果表明,改进的粒子滤波算法在估计精度上优于标准粒子滤波和无迹粒子滤波,而且运行时间比无迹粒子滤波减小一半多。

5G异构蜂窝网络移动接入自适应效能控制算法设计

针对5G异构基站在应对随机突发规模的移动接入时,因缺乏科学的接入点切换机制和基站启停管理机制导致全网效能低下的问题,构思一种个性化的自适应效能控制算法。该算法通过引入移动接入数学模型设计全网效能度评估依据,并构建基站分簇机制。记录每个移动台和基站在全网的方位以便制定移动接入切换方案,同时根据每个基站接入能耗来个性化制定启停决策。测试结果表明,自适应效能控制算法兼顾了移动服务质量和效能控制成效,部署到5G异构蜂窝网络中具有良好的普适性。

遗传算法在云计算任务调度算法中的应用研究

介绍云计算技术,分析了云计算环境下任务调度情况,给出了云计算任务调度中基于用户满意度的遗传算法详细设计,该详细设计中重点叙述了编码、适应度函数设计、交叉等遗传算法实现的主要过程.

在JAAS基础上的Java安全编程

JAAS(Java Authentication and Authentication ServiceJay,认证和授权服务)是Java安全编程的一个重要补充。它提供了根据验证主题身份来验证主题和授权资源访问的标准方法。本文较全面地介绍了JAAS的特点、组成及其在Java安全编程中的应用。介绍了JAAS编程中常用的类,所提供的例子也只是说明了程序的执行过程,以及JAAS中主要类、方法之间的调用和被调用关系。

自动排课系统中遗传算法的应用研究

为了提高教育资源的利用率,本文研究了自动排课系统中启发式搜索算法的应用,并重点分析了遗传算法的应用过程.给出了自动排课系统的设计、系统冲突建模、多目标函数.并结合自动排课系统详细描述了遗传算法的实现过程.

虚拟光网络中NFV资源分布式调度设计

为进一步提升虚拟光网络应对海量大数据计算请求的能力,构思一种基于约束的响应度解决方案。该方案依托网络功能虚拟化的优势,本着分而治之的原则为光网络各类资源规划分布式调度模型,充分考虑网元相关性对服务质量的影响。同时以响应度为中心引入甄选机制和最优桥接算法降低映射频度改善映射精度。结果表明,分布式调度方案能够科学地应对虚拟光网络发起的请求,具有良好的前瞻性。

全局视域下约束性载荷感知局向风险抗毁算法

当前由云计算和大数据引发的网络载荷出现延迟、阻塞等业务失效风险问题日益凸显。为解决此问题,传统算法研究的焦点是通过提取冗余带宽资源来实施风险把控,但是算法的成效仅限于局部性。故考虑从全局适应性角度出发,依托软件定义胖树数据中心网络功能结构的优势,统筹分析如何运用全局网络中软硬件可用开销资源,用以抗毁随机突发模式下具有重载风险数据流载荷在调度过程中所面临的潜在局向瓶颈风险。所构思的抗毁算法在为局向风险计算可调度开销资源期间始终与网络状态保持同步。相对于传统研究,抗毁算法具备良好的动态适应性。测试数据表明,抗毁算法规划的局向方案在多个指标考察中均保持了长效的优势,具备显著的抗毁成效。同时,由于抗毁算法摆脱了对开销资源的依赖,进一步增强了算法在复杂多变网络环境中的实用性。

基于直觉模糊决策算法的排课系统选择研究

针对属性信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的排课系统选择问题,构建了一种基于广义直觉模糊加权Heronian几何(GIFWHG)算子的直觉模糊多属性决策算法。该算法首先基于Archimedean范数和Heronian平均,提出了广义直觉模糊Heronian几何(GIFHG)算子,并探讨了GIFHG算子的基本性质和几种常见形式,同时引入GIFWHG算子,最后构建了新的直觉模糊多属性决策算法,通过自动排课系统的选择实例验证了该算法的可行性和有效性。

数据中心网络风险规避算法的设计

数据中心网络(DCN)在承载突发载荷时所面临的风险问题已成为当前的研究热点。为确保良好服务质量(QoS),针对DCN提出一种基于软件定义网络(SDN)架构的风险规避算法。该算法经由控制器来实施全局网络和突发数据流实时特征的监视,以优化控制层和转发层有限的资源。同时计算出闲置超时最优值来转发突发数据流,进而实现风险规避的目标。通过多个指标的考察与比较,风险规避算法均表现出了传统算法无可比拟的相对优势。

模糊网络中基于指数的评估函数研究

结合模糊网络环境特征,提出了在全局网络中遍历服务异常(QoS)的目标的评估函数。该函数的实施,首先通过建立节点的数学模型,在此基础上分析传统研究方法开展评估过程中表现出的局限性和适应性。其次,结合网络节点多跳特征给出相应机制筛选信息域。同时引入指数级评估函数用于排除累积性差错引发的跳距误差。然后形成一套评估函数的实施策略。最后,搭建实验模型部署实验方案,将评估函数同传统研究方法开展对比。经过三项实验的多次考察表明,本文研究的指数级评估函数部署在模糊网络中,各项指标均占据优势。

数据库系统中应用A*算法的程序模板研究

数据库系统已经获得了广泛的应用,借助它能处理现实生活中许多复杂的事务性的数据工作,A*算法也有许多成功的应用,但是,对结合利用数据库技术与A*算法来解决实际问题的探索做得还很不够。A*算法的搜索空间大,往往需要花费几十分钟甚至更长的时间才能搜索到问题的解,因此,采用A*算法的数据库系统可能由于等待执行结果的时间太长而不适合实际需要。针对这些不足,设计了一套在数据库系统中应用A*算法的程序模板,套用这个模板开发的自动排课系统能够在很短的时间内处理好一个典型的中学排课工作,满足实际需求。结果表明,该程序模板具有指导性价值。

C++编程中对象生命周期管理

在C++编程过程中,很容易出现内存泄露等安全问题,而导致这些问题的核心原因就是在于没有管理好对象生命周期。本文主要对C++编程中对象生命周期管理的几种方式进行分析并提出自己的见解。