针对现有的目标检测算法检测表面亮度低的小尺度星系时效果不理想的问题,该文提出了一种基于掩码机制与目标交叉认证的低表面亮度的小尺度星系检测方法。首先,针对天文图像设计了一个基于目标总数变化率的阈值确定方法来获取阈值;其次,...针对现有的目标检测算法检测表面亮度低的小尺度星系时效果不理想的问题,该文提出了一种基于掩码机制与目标交叉认证的低表面亮度的小尺度星系检测方法。首先,针对天文图像设计了一个基于目标总数变化率的阈值确定方法来获取阈值;其次,设计了基于掩码机制的目标去除方法和基于自适应半径的点源区域获取方法,结合图像分割和点源检测算法生成非检测目标掩码,与原图进行逐点相乘去除图中体积较大、亮度较高的非检测目标,得到亮度微弱、体积较小的候选者;然后,利用图像分割技术获取候选体分割区域,计算区域面积和质心坐标定位候选者;最后,通过目标交叉认证的方法将候选者与星表中真实记录的星体进行坐标差值计算获取星系目标。实验与分析表明,在SDSS(Sloan Digital Sky Survey)天文数据集上该方法对低表面亮度的小尺度目标检测率可达约94.90%,星系的识别率可达到约89.21%,都高于经典的目标检测算法。展开更多
在斯隆数字巡天任务中,受体积较大亮度较高的天体干扰,现阶段的目标检测算法对小尺度天体的检测效果并不理想.针对上述问题,提出一种基于Mask-GAN和YOLOv3的小尺度天体检测方法.方法分为两大步骤:第1步干扰天体屏蔽.首先设计了一个干扰...在斯隆数字巡天任务中,受体积较大亮度较高的天体干扰,现阶段的目标检测算法对小尺度天体的检测效果并不理想.针对上述问题,提出一种基于Mask-GAN和YOLOv3的小尺度天体检测方法.方法分为两大步骤:第1步干扰天体屏蔽.首先设计了一个干扰天体Mask构建算法,通过自适应阈值分割和连通域分析提取干扰目标,并提出融合各波段区域特征和排除邻近目标方式构建Mask,避免以往分割方法存在的光晕残留和邻近目标错误分割现象;其次构建GAN模型,结合干扰天体Mask完成屏蔽干扰任务.第2步将处理过的数据输入改进的YOLOv3模型进行小尺度天体检测.引入注意力机制,构建C-EfficientNet作为主干特征提取网络,加强网络的特征提取能力和对目标关注程度;同时扩展4个有效特征层并提出一种提升浅层特征图权重的方式SAt,让网络更好地利用分辨率高细节丰富的浅层特征来检测小尺度天体.实验与分析表明,在SDSS(Sloan digital sky survey)天文数据集上对小尺度恒星和星系的检测平均精度达到了81.16%和77.89%,相比于当前经典算法检测效果更好,有一定的实际应用意义.展开更多
为了提高TCP/IP协议栈的实时性,并保证其可靠性和可扩展性,满足物联网工程低功耗的需求,采用LPC2124ARM微控制器和ENC28J60网络芯片,实现了嵌入式的TCP/IP精简协议栈.该协议栈以实时操作系统μC/OS-Ⅱ为内核,除了基本TCP/IP协议簇外,还...为了提高TCP/IP协议栈的实时性,并保证其可靠性和可扩展性,满足物联网工程低功耗的需求,采用LPC2124ARM微控制器和ENC28J60网络芯片,实现了嵌入式的TCP/IP精简协议栈.该协议栈以实时操作系统μC/OS-Ⅱ为内核,除了基本TCP/IP协议簇外,还包含了DHCP、ICMP、Socket接口以及DNS协议以增强灵活性和可靠性.使用纯C和汇编语言编写,利用keil进行编译,proteus模拟仿真.完成了系统的移植、硬件驱动和协议栈的实现.使用wireshark等工具进行了一系列的功能、性能测试和实验.实验和测试结果表明,精简的协议栈在实现基本功能的基础上带来了更短的代码量(7.6 K RAM,48K ROM),其UDP传输速率达到了16.5K/s.而且协议栈支持扩展,用户可以根据需求自行设计.展开更多
文摘针对现有的目标检测算法检测表面亮度低的小尺度星系时效果不理想的问题,该文提出了一种基于掩码机制与目标交叉认证的低表面亮度的小尺度星系检测方法。首先,针对天文图像设计了一个基于目标总数变化率的阈值确定方法来获取阈值;其次,设计了基于掩码机制的目标去除方法和基于自适应半径的点源区域获取方法,结合图像分割和点源检测算法生成非检测目标掩码,与原图进行逐点相乘去除图中体积较大、亮度较高的非检测目标,得到亮度微弱、体积较小的候选者;然后,利用图像分割技术获取候选体分割区域,计算区域面积和质心坐标定位候选者;最后,通过目标交叉认证的方法将候选者与星表中真实记录的星体进行坐标差值计算获取星系目标。实验与分析表明,在SDSS(Sloan Digital Sky Survey)天文数据集上该方法对低表面亮度的小尺度目标检测率可达约94.90%,星系的识别率可达到约89.21%,都高于经典的目标检测算法。
文摘在斯隆数字巡天任务中,受体积较大亮度较高的天体干扰,现阶段的目标检测算法对小尺度天体的检测效果并不理想.针对上述问题,提出一种基于Mask-GAN和YOLOv3的小尺度天体检测方法.方法分为两大步骤:第1步干扰天体屏蔽.首先设计了一个干扰天体Mask构建算法,通过自适应阈值分割和连通域分析提取干扰目标,并提出融合各波段区域特征和排除邻近目标方式构建Mask,避免以往分割方法存在的光晕残留和邻近目标错误分割现象;其次构建GAN模型,结合干扰天体Mask完成屏蔽干扰任务.第2步将处理过的数据输入改进的YOLOv3模型进行小尺度天体检测.引入注意力机制,构建C-EfficientNet作为主干特征提取网络,加强网络的特征提取能力和对目标关注程度;同时扩展4个有效特征层并提出一种提升浅层特征图权重的方式SAt,让网络更好地利用分辨率高细节丰富的浅层特征来检测小尺度天体.实验与分析表明,在SDSS(Sloan digital sky survey)天文数据集上对小尺度恒星和星系的检测平均精度达到了81.16%和77.89%,相比于当前经典算法检测效果更好,有一定的实际应用意义.
文摘为了提高TCP/IP协议栈的实时性,并保证其可靠性和可扩展性,满足物联网工程低功耗的需求,采用LPC2124ARM微控制器和ENC28J60网络芯片,实现了嵌入式的TCP/IP精简协议栈.该协议栈以实时操作系统μC/OS-Ⅱ为内核,除了基本TCP/IP协议簇外,还包含了DHCP、ICMP、Socket接口以及DNS协议以增强灵活性和可靠性.使用纯C和汇编语言编写,利用keil进行编译,proteus模拟仿真.完成了系统的移植、硬件驱动和协议栈的实现.使用wireshark等工具进行了一系列的功能、性能测试和实验.实验和测试结果表明,精简的协议栈在实现基本功能的基础上带来了更短的代码量(7.6 K RAM,48K ROM),其UDP传输速率达到了16.5K/s.而且协议栈支持扩展,用户可以根据需求自行设计.